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CBS NewsHegseth promete continuar la guerra con Irán ante amenazas de juicio político bipartidista
El Secretario de Defensa Pete Hegseth enfrenta amenazas de juicio político bipartidista debido a las elecciones de mitad de mandato, donde los republicanos perdieron el control de ambas cámaras legislativas. Esto se enmarca en un contexto de resultados políticos adversos para el partido.
VarietyCirujano amnésico confronta su pasado de tráfico de órganos en el festival de contenido creativo de Taiwán
Una serie de thriller criminal se desarrolla en Taiwán, centrada en un cirujano amnésico que descubre que fue el cirujano jefe de un sindicato que traficaba órganos. La trama explora temas de justicia, valor de la vida y la moralidad social a través de la perspectiva de un crimen organizado. El proyecto busca explorar preguntas universales de supervivencia y justicia en un contexto de entretenimiento comercial.
Trump dice que no está despidiendo a Pete Hegseth
El presidente Trump afirmó que no está despidiendo al Secretario de Defensa Pete Hegseth. Esto se menciona a pesar de que fuentes cercanas a él indican que se le ha consultado sobre si debe mantener su puesto.
HyperallergicForma tu futuro artístico en UC Davis: Programa MFA del Estudio de Arte Maria Manetti Shrem
UC Davis ofrece el programa MFA del Estudio de Arte Maria Manetti Shrem, con financiación generosa, facultad de renombre y oportunidades de becas. El programa busca preparar a los graduados para la participación profesional en las artes, incluyendo educación, curaduría y práctica comunitaria. El programa incluye exposiciones de tesis y acceso a artistas y críticos internacionales.
DocumentedPresiones económicas remodelaron las conversaciones políticas en Bensonhurst
En Bensonhurst, los candidatos Demócratas Larry He y Joyce Xiaoqiong Xie ganaron sus elecciones, desplazando a los incumbentes republicanos. Los votantes expresaron preocupación por la seguridad pública y los altos costos de vida, lo que impulsó su voto hacia los Demócratas. Los votantes también señalaron las políticas de inmigración y la inflación como factores clave en su decisión de voto.
Dnevnik SloveniaAutomóvil eléctrico chino alcanza 360 km/h en el récord mundial de autos de serie
Un automóvil eléctrico chino, el BYD yangwang U9 xtreme, alcanzó 360 km/h en una prueba, rompiendo la barrera de seguridad. El conductor sobrevivió al incidente sin lesiones graves, aunque el vehículo sufrió daños significativos en el eje trasero. El vehículo fue probado en un circuito en China y se compara con récords previos de autos de serie.
Dong-A IlboLos 'lazos' dan la burocracia local son un motor de crecimiento regional, pero un freno en los niveles superiores
Dos estudios sobre la burocracia china revelan que las redes de contactos funcionan de manera diferente según el nivel jerárquico. En el ámbito de la ejecución y la creación de resultados local, los lazos pueden fomentar la confianza y permitir la implementación de políticas audaces. Sin embargo, en los niveles de toma de decisiones de alto nivel, estos lazos pueden convertirse en un obstáculo para la competencia y la contención. Se sugiere aplicar esta lección a la gestión organizacional, fomentando la confianza en el nivel operativo y estableciendo mecanismos estrictos de equilibrio en la dirección estratégica.
China News ServiceTres ciudades de Guangdong llevarán 32,000 puestos de trabajo de calidad a Fujian
Guangdong organizó un evento de reclutamiento en Fujian con el objetivo de atraer talento, ofreciendo más de 32,000 puestos de trabajo en áreas como manufactura inteligente, IA y nuevos materiales. El evento se llevó a cabo en varias universidades y contó con la participación de empresas estatales, empresas cotizadas y plataformas de investigación de alto nivel. Se ofrecieron servicios de apoyo para el alojamiento, salud y apoyo al emprendimiento para atraer talento joven.
Confidencial NicaraguaAmérica latina, entre China y Estados Unidos
Líderes internacionales como China y Estados Unidos están mostrando gran interés en América Latina debido a sus vastos recursos naturales y minerales. Los gobiernos regionales están adoptando estrategias duales en política y economía para equilibrar las presiones de ambas potencias. Se enfatiza la necesidad de potenciar la cooperación regional y el pragmatismo basado en valores para fortalecer la soberanía y el poder de negociación de la región.
Medical XpressEl cannabis está involucrado en la mayoría de las visitas a urgencias relacionadas con sustancias entre adolescentes y jóvenes adultos
Un estudio de WashU Medicine analizó visitas a urgencias y hospitalizaciones relacionadas con alcohol y cannabis en EE. UU. y encontró que el cannabis es predominante entre adolescentes y jóvenes adultos, mientras que el alcohol afecta más a los adultos mayores. Se observaron aumentos en la potencia del cannabis y riesgos asociados, especialmente en jóvenes, y se destacó que el uso de alcohol sigue siendo un factor significativo en las hospitalizaciones por edad.
arXiv Computer Science AILIRA: Una asignación de rango dinámica informada por la pérdida interpretable para la adaptación de bajo rango
Se propone LIRA (Loss-Informed Rank Allocation), un método LoRA dinámico para hacer más interpretable la reasignación de rango en la adaptación de bajo rango. LIRA puntúa cada capa basándose en la magnitud de la perturbación de la pérdida local para justificar los cambios de rango. Este método supera a otros enfoques de rango adaptativo en pruebas específicas de modelos como RoBERTa-base GLUE.
Pensar menos, localmente: Aprendizaje de preferencia local para la compresión del razonamiento
Se presenta LoCo, un método de aprendizaje de preferencia local diseñado para la compresión del razonamiento en modelos grandes. Este método detecta estados de sobrepensamiento para congelar prefijos de razonamiento y regenerar continuaciones verificadas más cortas. LoCo reduce la longitud de finalización en matemáticas y código, mejorando la eficiencia sin sacrificar la precisión.
Referencia exhaustiva de modelos computacionales para la afinidad de unión anticuerpo-antígeno
Se presenta AbBiBench, un marco para evaluar modelos computacionales en el diseño de anticuerpos, midiendo la afinidad de unión entre anticuerpos y antígenos. Los análisis indican que el plegamiento inverso condicionado por estructura global ofrece las clasificaciones de afinidad más consistentes. El sistema permite evaluar métodos de diseño de anticuerpos conscientes de la función.
TAPES: Preentrenamiento Predictivo Conjunto Alineado a Tareas para Secuencias de Eventos de Transacción
Se presenta TAPES, un marco de preentrenamiento predictivo conjunto alineado a tareas para secuencias de transacciones. Este modelo construye conjuntos de objetivos candidatos y selecciona el conjunto óptimo basado en la utilidad downstream de las representaciones aprendidas. Los experimentos demuestran que TAPES supera a las líneas de base en un entorno real de riesgo de transacción y en benchmarks financieros públicos.
DiagramBank: Extrae de lo grande, extrae lo mejor
Se presenta DiagramBank, un recurso de referencia de diagrama-texto que contiene 57,100 diagramas científicos extraídos de 26,751 artículos de IA/ML. Este recurso busca reducir el esfuerzo en la creación de diagramas científicos mediante la generación automática, utilizando filtrado y auditoría humana. Los experimentos demuestran que DiagramBank mejora significativamente la puntuación en PaperBananaBench y supera referencias aleatorias en evaluaciones de figuras científicas.
Sentimiento de saber en modelos de lenguaje grandes
Se investiga la desincronización del juicio de conocimiento en modelos de lenguaje grandes (LLM) mediante el sentimiento funcional de saber (FoK). Se proponen dos canales entrenables para modificar la capacidad de respuesta y el estado de conocimiento. Los experimentos demuestran que la alineación explícita de FoK mejora la calidad del juicio en el conocimiento actualizado.
De solucionadores a investigación: Matemáticas formales impulsadas por modelos de lenguaje grande en la frontera de la investigación
Se reportan avances en la IA para Matemáticas (AI4Math) utilizando Modelos de Lenguaje Grande (LLM) para la generación de pruebas formales. Se señala que los sistemas actuales son limitados para abordar problemas matemáticos de frontera como el descubrimiento de nuevos teoremas. Se propone un cambio hacia agentes de investigación que puedan manejar desafíos matemáticos complejos con razonamiento formal riguroso.
- Eric Jiang
- Xiao Liang
- Junyi Zhang
- Justin Baker
- Zhi Zhang
- Yingjia Wan
- Yubei Li
- Jinxi Yu
- Mengting Li
- Haikang Deng
- Alexander Taylor
- Rushil Raghavan
- Michael Simon
- Hyunsik Chae
- Jia-Chen Gu
- Xinjie He
- Kyle Hess
- Ethan Ji
- Yiwen Kou
- Tzu-Han Lin
- Jiachen Lu
- Jack Mauro
- Vigyan Sahai
- Zheng Tan
- Junkai Zhang
- Kyle Zheng
- Lunji Zhu
- Ying Nian Wu
- Andrea L. Bertozzi
- Kai-Wei Chang
- Raghu Meka
- Matthew Sottile
- Nanyun Peng
- Amit Sahai
- Terence Tao
- Wei Wang
Paradojas narrativas en la inferencia de LLM: Modelando trayectorias de razonamiento hacia la desalineación
Se presenta un ataque novedoso llamado PDRA para explorar la vulnerabilidad del proceso de razonamiento de múltiples pasos en LLM. El método programa una trayectoria de razonamiento dañina mediante la creación de un núcleo narrativo paradójico. Esto fuerza al modelo a través de un análisis de tres etapas para generar contenido dañino manteniendo la coherencia narrativa. El ataque demuestra alta eficiencia en lograr tasas de éxito de ataque en diversos LLM.
Cuando el debate amplifica el riesgo: Vulnerabilidades de sesgo social en la deliberación de seguridad multiagente
Se investiga cómo la estructura social de la deliberación multiagente (MAD) en aplicaciones web puede amplificar riesgos de seguridad latentes debido a sesgos sociales como la presión de conformidad y la deferencia a la autoridad. Se demuestra que el MAD estándar puede llevar a una adopción insegura del 100.0% al permitir que la presión social anule la evidencia de seguridad. Se propone un marco de auditoría llamado RiskTrace-Debias para mitigar esta fragilidad, buscando suprimir la adopción insegura a un 2.0% sin afectar la capacidad de rechazo de la guía.
HISA: Indexación Esparsa Jerárquica Eficiente para Atención de Granularidad Fina
Se presenta HISA (Hierarchical Indexed Sparse Attention), un reemplazo para el indexador en mecanismos de atención esparsa para mejorar la eficiencia. HISA transforma la búsqueda de un escaneo de token plano a un procedimiento jerárquico de dos etapas. Esto incluye un filtrado grueso a nivel de bloque seguido de un refinamiento a nivel de token. El método mantiene el patrón de atención esparsa y supera a las soluciones basadas en bloques.
Repensando el paradigma no supervisado en la detección de anomalías de series temporales
Se investiga la detección de anomalías en series temporales (TSAD) comparando modelos no supervisados con modelos supervisados minimalistas. Los resultados empíricos sugieren que los modelos supervisados minimalistas alcanzan una precisión comparable o superior a alternativas no supervisadas complejas. Se concluye que la utilización de etiquetas es beneficiosa cuando están disponibles, complementando la complejidad algorítmica.
Búsqueda heurística adaptativa asistida por modelo de lenguaje grande para la programación de satélites de observación terrestre ágiles
Se propone un método de búsqueda heurística adaptativa asistido por un modelo de lenguaje grande (LLM) para la programación de satélites de observación terrestre ágiles. El LLM genera una regla heurística inicial que se refina mediante retroalimentación del rendimiento de la búsqueda. Los experimentos demuestran que este método ofrece un beneficio de observación superior al de la mejor línea base.
Análisis sistemático del poder predictivo de la sorpresa del LM en la lectura de chino
Un estudio analiza el poder predictivo de la sorpresa a nivel de token derivada de Modelos de Lenguaje (LM) en los tiempos de lectura de chino mandarín. Los resultados indican que la sorpresa es predictiva de los tiempos de lectura, aunque su poder predictivo es específico del corpus de datos utilizado. Se encontró que el poder predictivo varía según el tamaño del modelo y el corpus específico.
Trump felicita a los demócratas en llamada con CBS News por la noche de las elecciones
Donald Trump felicitó a los demócratas por sus victorias en las elecciones intermedias a través de una llamada con CBS News. El presidente expresó su deseo de trabajar con ellos por el bien del país y señaló que la pérdida de republicanos se debió a su ausencia en la boleta. También comentó que la guerra de Irán terminaría cuando él lo declare.
El PaísNovedades en Smart City Expo: un dron-taxi, un robot-urbano o una farola sin cable (ni cobre que robar)
En el Smart City Expo se presentaron innovaciones en movilidad como drones-taxis, robots de asistencia y farolas solares autónomas sin cables. Se discutieron aplicaciones de inteligencia artificial para la gestión de semáforos y herramientas para mejorar la velocidad de buses urbanos. También se detallaron avances en robots para asistencia y seguridad, así como sistemas de detección de contaminación y simulaciones para la población con demencia.
Apertura del stand chino en la Feria Mundial del Turismo de Londres 2026
El stand chino en la Feria Mundial del Turismo de Londres 2026 se inauguró, destacando la innovación en tecnología y el desarrollo sostenible del turismo. El stand chino, con 487.5 metros cuadrados, mostró la diversificación y la innovación del turismo chino. Funcionarios chinos y británicos enfatizaron la cooperación para profundizar la fusión cultural y el intercambio turístico. Se destacó que los turistas chinos tienen un mayor poder adquisitivo y estancia en comparación con otros mercados.
Education WeekGoogle impone reglas que obligan a las escuelas a tomar decisiones difíciles sobre IA y búsqueda
Google está implementando cambios en su búsqueda para escuelas, obligándolas a decidir si permiten el uso de la IA en la búsqueda o si deben desactivar la función de búsqueda tradicional. La compañía busca dar control a los distritos escolares sobre qué herramientas de IA y búsqueda utilizan los estudiantes. Esto implica que los administradores deberán decidir qué nivel de acceso tienen a la búsqueda con o sin IA, afectando directamente las experiencias de aprendizaje en el aula.
CNETGoogle obliga a las escuelas a elegir entre su motor de búsqueda y la IA
Google está forzando a las escuelas a decidir entre su motor de búsqueda y sus productos de Inteligencia Artificial, obligando a los administradores a optar por desactivar la IA o perder el acceso a la búsqueda. Esto genera debate sobre si las escuelas deben depender de plataformas tecnológicas para enseñar habilidades de búsqueda tradicionales. Expertos advierten sobre la posible ampliación de desigualdades entre distritos con diferentes recursos tecnológicos.
South China Morning PostNuevo pesadilla de China: un arco de contención japonés en el Indo-Pacífico
Japón ha ejercitado un ejercicio militar que institucionaliza un arco de contención en el Indo-Pacífico, desplegando sistemas de defensa estadounidenses en la isla de Yonaguni. Esto se enmarca en una estrategia más amplia de Japón, que incluye acuerdos de seguridad con Australia e India, construyendo una red autónoma en la región. Este desarrollo responde a la fragmentación de la atención de Estados Unidos debido a sus conflictos internos y geopolíticos.
RzeczpospolitaMedia Markt será chinês
La Comisión Europea aprobó la adquisición de Media Markt y Saturn por parte del gigante chino JD.com, tras un largo proceso de análisis por posibles conflictos de competencia derivados de subsidios extranjeros. La aprobación se concedió bajo condiciones estrictas para asegurar que las empresas cumplan con los compromisos de mercado. Esta transacción representa un cambio significativo en el mercado minorista europeo y la competencia entre productos chinos y europeos.