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Loi Krathong 2026: Los ríos y sitios patrimoniales de Tailandia cobran vida

Tailandia celebrará Loi Krathong 2026 del 15 al 29 de noviembre con diversas actividades regionales, incluyendo festivales en Sukhothai, linternas en Chiang Mai y eventos costeros en Phuket. El evento abarcará múltiples ubicaciones, desde ceremonias ribereñas hasta la iluminación de sitios patrimoniales históricos en Bangkok y otras regiones del país. Se destacarán tradiciones como el festival de Yi Peng y celebraciones en sitios históricos como Sukhothai y la participación comunitaria en los ríos y canales.

Periodista: Tourism Authority of Thailand

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Fallecimiento de Patrick Stewart, actor icónico y defensor de los derechos humanos

La noticia cubre el fallecimiento del actor Patrick Stewart a los 86 años, recordando su carrera y su activismo por los derechos humanos. También se mencionan varios proyectos cinematográficos y literarios, incluyendo una película de stop-motion mexicana y relatos cortos. Además, se destaca una película biográfica polaca ganadora de premios.

Periodista: Juliet Pieters

Las WTA Finals toman el centro de atención como la batalla de los mejores del mundo en el desierto

Las WTA Finals se celebrarán en el Indian Wells Tennis Garden en Indian Wells, California, del 8 al 15 de noviembre de 2026. El torneo incluirá a los ocho mejores jugadores individuales y dobles femeninos, con un formato de ronda a ronda para determinar a los clasificados a semifinales y la final. Se detallan los premios monetarios por victoria y la estructura de los grupos de juego para los jugadores.

Periodista: Shad Powers, Palm Springs Desert Sun

El sueño aparentemente normal puede enmascarar problemas de memoria, sugiere un estudio

Un estudio con ratones ha identificado interneuronas en el hipocampo que son cruciales para la consolidación de la memoria, sugiriendo que el sueño influye en la estabilidad de las nuevas memorias. Los investigadores encontraron que la supresión de estas células durante el sueño no REM afecta negativamente el rendimiento de la memoria y la consolidación de recuerdos. El estudio vincula la actividad de estas neuronas con la liberación de acetilcolina y la generación de ondas cerebrales asociadas a la memoria.

Periodista: Andrew Zinin

La economía de la tercera edad expande el espacio de cooperación internacional

La economía de la tercera edad muestra un gran potencial de mercado para la cooperación internacional. Se sugirió a empresas nacionales e internacionales explorar nuevos escenarios para mejorar los servicios de atención y calidad de vida de los adultos mayores, incluyendo servicios de salud, turismo y comercio especializado. Los datos indican un rápido envejecimiento de la población china, lo que subraya la necesidad de transformar la economía de la tercera edad en un pilar clave de la economía nacional.

Periodista: chinanews

Policía invade casa en Sea Cliff por presuntos ocupantes ilegales

La policía de San Francisco realizó un allanamiento en una casa en Sea Cliff debido a una disputa de propiedad y presuntos fraudes en escrituras. La investigación incluye quejas de vecinos sobre perros sin control y problemas de mantenimiento de la propiedad. La búsqueda se realiza en el contexto de una demanda civil por parte del fiscal de la ciudad, quien acusa a los demandados de intentar defraudar la venta de la propiedad.

Periodista: George Kelly

¡Conozcan a los Phunky Monkeyz!

La banda Phunky Monkeyz, nacida de la comunidad estudiantil de Imperial, ha ganado popularidad gracias a sus presentaciones en eventos como Funky Fridays. La banda mezcla funk, soul y rock, y sus conciertos se han desarrollado desde un inicio humilde hasta convertirse en eventos populares en pubs locales. Sus eventos combinan música en vivo con un ambiente comunitario y son un atractivo para los estudiantes.

Periodista: Ivana Kuzmanoska

Venda global na Ásia com fortes perdas; Nikkei entra em mercado de baixa

Los mercados asiáticos experimentaron fuertes caídas, con el Nikkei entrando en un mercado de baja, impulsados por temores a una posible regulación más estricta del sector de inteligencia artificial por parte de Estados Unidos. Diversos índices clave, incluyendo el MSCI Asia-Pacífico, registraron sus mayores caídas en más de un año. Se implementaron medidas temporales en Corea del Sur y se esperan anuncios de estabilización en Taiwán.

Periodista: Jornal de Negócios

Ministerio de Comercio Doméstico de Johor registra 2,373 infracciones y 11.6 millones de RM en decomisos en la represión del control de precios

El Ministerio de Comercio Doméstico y Costo de Vida de Johor registró 2,373 infracciones y decomisos por valor de más de RM11.6 millones durante el control de precios. La directora del ministerio detalló que las infracciones incluyeron la venta de artículos controlados por encima del precio máximo y la falta de exhibición de etiquetas de precio. Se enfatizó la necesidad de los comerciantes de cumplir con las obligaciones establecidas durante la implementación del esquema de precios máximos.

Periodista: Ben Tan

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La Bolsa de Taiwán cae un 4,51 % y el regulador estudiará medidas para calmar el mercado

El índice de la Bolsa de Taipéi (Taiex) cerró con una caída del 4,51 % tras abrir con fuertes descensos, lo que llevó al regulador local a convocar una reunión para estudiar medidas de estabilización del mercado. Las firmas tecnológicas clave, esenciales en la cadena de suministro de inteligencia artificial, registraron fuertes caídas. Este desplome bursátil se da en un contexto de temores sobre posibles restricciones en el desarrollo de IA y la inversión en centros de datos.

Periodista: EFE

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FINCOSMOS: Un paradigma de evaluación de mundo abierto para agentes en finanzas

Se presenta FINCOSMOS, un paradigma de evaluación de mundo abierto para agentes en tareas financieras. Este marco busca evaluar agentes que operan en la web, exigiendo que los agentes generen resultados verificables a partir de datos web y estrategias internas. El sistema incluye verificaciones rigurosas para asegurar la precisión de la estrategia y la coherencia de los datos obtenidos. Los resultados indican que agentes con memoria persistente pueden aprender todas las tareas requeridas.

Periodista: Yupeng Cao, Xueqing Peng, Lingfei Qian, Haohang Li, Yangyang Yu, Anke Xu, Wenbo Cao, Yan Wang, Yuechen Jiang, Yuyan Wang, Zhuohan Xie, Yankai Chen, Zehan Li, Jimin Huang, Xue Liu, Jian-Yun Nie, Sophia Ananiadou

Libro nuevo publicado: Prácticas de curaduría de museos y construcción inteligente para el futuro

Se lanzó el libro "Hoy y el futuro: Prácticas de curaduría de museos y construcción inteligente", escrito por Gao Peng y Yan Yan. El libro fusiona la experiencia práctica de la curaduría museística con la investigación académica para abordar cómo los museos pueden evolucionar en la era digital. Se propone transformar los museos en espacios de conexión entre el arte, la tecnología y la experiencia pública.

Periodista: chinanews

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WTA Finals 2026: Sorteo, formato y calendario mientras la No. 1 del mundo Elena Rybakina aspira a defender el título

La WTA Finals 2026 se celebrará en Indian Wells, California, antes de pasar a Charlotte, N.C. para 2027. La competición incluirá a los ocho mejores jugadores individuales y parejas de dobles, destacando a Elena Rybakina y Aryna Sabalenka. El torneo comenzará el 8 de noviembre, con un formato de competición de liga y fases de semifinales y final.

Periodista: James Hansen

Vicesecretario general de la ONU: Me gusta especialmente la palabra chino "Inteligencia Artificial"

Amandip Singh Gill dio un discurso principal en la cumbre del Internet Mundial de Urumqi en el foro sobre teoría y política de la era de la Inteligencia Artificial. El orador expresó su preferencia por el término chino "Inteligencia Artificial". El evento se llevó a cabo el 4 de noviembre de 2026.

Periodista: chinanews

TAPES: Preentrenamiento Predictivo Conjunto Alineado a Tareas para Secuencias de Eventos de Transacción

Se presenta TAPES, un marco de preentrenamiento predictivo conjunto alineado a tareas para secuencias de transacciones. Este modelo construye conjuntos de objetivos candidatos y selecciona el conjunto óptimo basado en la utilidad downstream de las representaciones aprendidas. Los experimentos demuestran que TAPES supera a las líneas de base en un entorno real de riesgo de transacción y en benchmarks financieros públicos.

Periodista: Ruobing Zuo, Weiyu Han, Huilin He, Haoyu Jiang, Ze Zhao, Jie Sheng, Xiao Tan, Shuai Chen, Tianyi Zhang

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De solucionadores a investigación: Matemáticas formales impulsadas por modelos de lenguaje grande en la frontera de la investigación

Se reportan avances en la IA para Matemáticas (AI4Math) utilizando Modelos de Lenguaje Grande (LLM) para la generación de pruebas formales. Se señala que los sistemas actuales son limitados para abordar problemas matemáticos de frontera como el descubrimiento de nuevos teoremas. Se propone un cambio hacia agentes de investigación que puedan manejar desafíos matemáticos complejos con razonamiento formal riguroso.

Periodista: Eric Jiang, Xiao Liang, Junyi Zhang, Justin Baker, Zhi Zhang, Yingjia Wan, Yubei Li, Jinxi Yu, Mengting Li, Haikang Deng, Alexander Taylor, Rushil Raghavan, Michael Simon, Hyunsik Chae, Jia-Chen Gu, Xinjie He, Kyle Hess, Ethan Ji, Yiwen Kou, Tzu-Han Lin, Jiachen Lu, Jack Mauro, Vigyan Sahai, Zheng Tan, Junkai Zhang, Kyle Zheng, Lunji Zhu, Ying Nian Wu, Andrea L. Bertozzi, Kai-Wei Chang, Raghu Meka, Matthew Sottile, Nanyun Peng, Amit Sahai, Terence Tao, Wei Wang

Predicción de estructuras proteicas en cualquier etapa de plegamiento a partir de la secuencia

Se presenta FoldScape, un marco de aprendizaje profundo que genera conjuntos conformacionales de C$\alpha$ para proteínas en diferentes fracciones de plegamiento. Este método ofrece una cobertura superior de las etapas de plegamiento en comparación con AlphaFold 3, manteniendo una precisión de reconstrucción estable. Los autores demuestran que los enfoques son complementarios, ya que FoldScape cubre un rango más amplio de estados plegados.

Periodista: Lisheng Zhang, Qingsong Li, Zinan Xie, Yanting Yang, Qikui Yang, Peng Lu, Zhican Fu, Wentao Cui, Runtong Hou, Zhengwei Xie

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Se simplifica la generación de lenguaje: Algoritmos deterministas, aleatorizados y de múltiples órdenes

Se presenta un marco teórico para estudiar cómo un generador puede aprender a producir cadenas válidas a partir de una secuencia de ejemplos positivos. Se formalizan garantías de validez y novedad respecto a los datos observados. Se desarrollan marcos para obtener garantías de densidad inferior óptimas, incluyendo algoritmos deterministas y aleatorizados.

Periodista: Ziyi Cai, Shuangping Li, Yiheng Shen, Kangning Wang, Peng Zhang

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Científicos chinos descubren el engrosamiento del hielo del permafrost en partes del Tibet calentado

Investigadores de la Universidad de Pekín descubrieron que el hielo superficial del suelo en partes de la región autónoma del Tíbet se ha vuelto más grueso en los últimos 20 años, afectando a más de un tercio del permafrost del altiplano. Este hallazgo ocurre en un área que ya se está calentando a una tasa superior al promedio global. El impacto de este aumento del hielo en la estabilidad del permafrost y el entorno general aún no está claro.

Periodista: Dannie Peng

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La capitalización del mercado de valores de Taiwán se dispara más del 60% en un año

El mercado de valores de Taiwán ha experimentado un crecimiento superior al 60% en capitalización durante el último año, impulsado por el auge de las acciones tecnológicas gracias al boom de la IA. El índice Taiex subió significativamente, elevando la capitalización total a NT$158 billones. Se busca que Taiwán se convierta en un centro de capitales mediante la relajación de regulaciones financieras y la promoción de servicios de banca privada.

Periodista: Frances Huang) Enditem/ls

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Cancela 108 vuelos en Chiang Mai por el festival de linternas Yi Peng

El Aeropuerto Internacional de Chiang Mai ha cancelado 108 vuelos y reprogramado 80 otros debido a restricciones de seguridad durante el festival de linternas Yi Peng. Las restricciones incluyen limitaciones en las horas de operación del aeropuerto y aumentaron las inspecciones de seguridad para prevenir riesgos a la aviación. Las autoridades buscan equilibrar la celebración tradicional con la seguridad aérea y la minimización de la interrupción a los pasajeros.

Periodista: Khonphong Thanatphongjira

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Hacia una Internet de Agentes confiable y gobernable: Una perspectiva arquitectónica sobre protocolos, sistemas y servicios

El artículo examina el problema arquitectónico que surge al organizar las aplicaciones de modelos de lenguaje como flujos de trabajo de agentes multi-agente. Propone la Internet de Agentes (IoA) como una visión de computación de servicios donde los agentes son participantes gobernables. Detalla una progresión de tres capas que abarca desde el ecosistema actual hasta la autonomía confiable.

Periodista: Haoyi Xiong, Yi Liu, Jiang Bian, Peng Diao, Bin Zhu, Tingting Hu, Yi Wang, Sumi Helal

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Can Test-Time Reconstruction Cierra el Bucle en el Razonamiento Latente?

Se presenta ReLAT, un método de entrenamiento por prueba auto-supervisado que cierra el bucle del razonamiento latente utilizando la consulta como referencia. Este enfoque busca asegurar que un estado latente fielmente represente la consulta original, permitiendo la recuperación de la consulta a partir del estado latente. ReLAT mejoró la precisión AIME 2024 en Qwen3-8B de 56.7% a 73.3%, superando a la mejor línea base de colaboración latente en bucle abierto.

Periodista: Xiaopeng Yuan, Haibo Jin, Ye Yu, Peng Kuang, Lijun Yu, Yushun Dong, Haohan Wang

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InterFuse: Fusión Adaptativa Guiada por Interacción de Modelos Heterogéneos para la Clasificación de Riesgo de Pago

Se presenta InterFuse, un marco de fusión diseñado para guiar la agregación adaptativa de transacciones mediante la interacción entre modelos heterogéneos. Este método utiliza un estado de fusión compartido derivado de la interacción entre modelos para mejorar la clasificación de riesgo de pago. Los resultados indican que InterFuse supera a las líneas de base existentes, mejorando significativamente el recall y el AUC en múltiples conjuntos de datos.

Periodista: Haoyu Jiang, Weiyu Han, Ze Zhao, Jie Sheng, Ruobing Zuo, Xiao Tan, Shuai Chen, Tianyi Zhang

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Distilación de auto-enseñanza consciente de la búsqueda con alineación de hermanos para recomendación generativa

Se propone un marco llamado SA-OPSD para mejorar la supervisión del entrenamiento en la recomendación generativa mediante la transferencia de conocimiento del auto-maestro a los estados visitados durante la búsqueda en haz del estudiante. Se introducen técnicas como el Muestreo de Límite Evolutivo y la Destilación de Rama Desacoplada por Confianza para manejar desafíos relacionados con la retención de estados y las preferencias de las ramas competidoras. Los experimentos realizados en diferentes dominios demuestran un fuerte rendimiento del método propuesto.

Periodista: Rongfeng Guo, Zhuang Zhuang, Ji Dai, Peng Zhao, Shijie Li, Jie Chen, Teng Long, Vincent Tao Hu, Fei Pan

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Reconstrucción como Evaluación Espacial: Diagnostizando la Inteligencia Espacial entre Múltiples Vistas en Modelos de Lenguaje-Visión Grandes

Se presenta RECONSPATIAL, un punto de referencia para evaluar la inteligencia espacial de los modelos de lenguaje-visión (LVLM) mediante la reconstrucción 3D de escenas multi-vista. Se investiga la brecha entre la estructura relativa de la escena y la precisión métrica de la reconstrucción. Los resultados indican que la consistencia relacional no asegura la exactitud métrica, limitando el éxito de la navegación.

Periodista: Junfei Wu, Qiuyue Wang, Xuhong Huang, Qihang Peng, Mingsheng Li, Jian Guan, Qiang Liu, Shu Wu, Liang Wang, Shuai Bai, Tieniu Tan

WebHarbor: Entornos de sitios web ejecutables para entornos de agentes GUI en evolución

Se presenta WebHarbor, un conjunto de 153 entornos de sitios web ejecutables y dockerizados diseñados para proporcionar entornos realistas y estables para el entrenamiento y evaluación de agentes GUI. Esta plataforma permite la reconstrucción fiel de interfaces y flujos de trabajo funcionales de servicios web reales bajo control determinista. Se demuestra que un agente GUI entrenado con RL en WebHarbor generaliza bien a tareas no vistas, superando a agentes de código abierto en varios benchmarks.

Periodista: Zhaoyang Wang, Qianhui Wu, Boyu Gou, Demi Wang, Jiacheng Zhang, Peichun Hua, Qize Li, Shi Qiu, Yifan Jiang, Yifan Zhang, Zexu Jin, Baolin Peng, Bolin Shen, Chetan Bansal, Dehan Kong, Deren Lei, Dongshen Peng, Fengqing Jiang, Hao Cheng, Haoqing Wang, Jiaming Shan, Jicheng Wang, Jingguang Zhou, Jixuan He, Kaide Zeng, Kangyu Zhu, Lama Moukheiber, Mufan Qiu, Peng Xia, Qihan Sun, Qingwei Lin, Qiushi Sun, Ruichen Zhang, Shuqing Luo, Si Qin, Sicheng Fan, Tao Xiong, Wenlin Yao, Xinyu Zhang, Xinyue Zeng, Xuanrui Li, Xuchao Zhang, Yian Wang, Yichao Liu, Yiming Liang, Yiyang Zhou, Yizhu Jiao, Yuetai Li, Yurun Chen, Yuxuan Zhang, Zheyuan Yang, Zhiyuan Yao, Zhongyang Li, Zihao Li, Zili Wang, Jianfeng Gao, Huaxiu Yao

SQL-o1: Síntesis de programas Text-to-SQL automático mediante búsqueda heurística con auto-recompensa

Se presenta SQL-o1, un marco de búsqueda heurística basado en agentes y búsqueda MCTS para mejorar las capacidades de razonamiento de los modelos Text-to-SQL. Este método logra una mejora de 10.8 puntos en la precisión de ejecución en el conjunto de datos BIRD, superando a modelos basados en GPT-4. SQL-o1 demuestra una fuerte generalización few-shot y una robusta transferibilidad entre diferentes LLMs de código abierto.

Periodista: Shuai Lyu, Haoran Luo, Ripeng Li, Zhonghong Ou, Yifan Zhu, Tiesunlong Shen

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CUA-Master: Escalando Agentes de Uso de Computadora a través de Mejoras Recursivas de Mundo Abierto

Se presenta CUA-Master, un marco de mejora recursiva de doble bucle para abordar las limitaciones de los agentes de uso de computadora (CUAs) en diversidad y fiabilidad de datos. El sistema utiliza un modelo de datos del mundo exterior para guiar la construcción de datos, y un mecanismo interno para propagar semillas de mundo abierto. Los experimentos demuestran que CUA-Master-27B alcanza un rendimiento competitivo en varios benchmarks, mejorando la calidad y eficiencia de la síntesis de datos.

Periodista: Xinlei Yu, Gen Li, Ji Zhao, Zhangquan Chen, Congcong Wang, Shuai Dong, Zelin Peng, Yuqi Xu, Hongrui Wu, Kaiwen Tuo, Cheng Yang, Kaituo Feng, Yifan Wu, Jiayi Zhang, Dongming Wu, Wenqi Shao, Jiaqi Wang, Xiangyu Yue

Poda y destilación conjunta consciente de la tarea para la detección eficiente de deepfakes de audio

Se presenta un marco de poda y destilación conjunta consciente de la tarea para mejorar la detección eficiente de deepfakes de audio. Este método combina destilación de conocimiento y poda estructurada para reducir significativamente los parámetros del modelo. El resultado es una reducción de 6.3$\times$ en FLOPs y una pequeña pérdida de rendimiento, mostrando potencial para su implementación en dispositivos.

Periodista: Miao He, Peng Cheng, Zhongjie Ba, Qing Wen, Li Lu, Xin Yang, Kui Ren

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