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Mehr News AgencySe anuncian los tipos oficiales de divisas en el centro de intercambio
El centro de intercambio de divisas y oro de Irán anunció los tipos oficiales para varias divisas, incluyendo dólar, euro, dirham, yuan y rublo, para el miércoles 13 de aban ۱۴۰۵. Se especificaron los montos de cambio en riales para cada divisa listada.
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China News ServiceExperiencia en la gestión de la zona de transición de nivel en las represas de la Tercera Catarata de China y su beneficio global
El Dr. Yuan Xingzhong, director del Centro de Investigación de la Universidad de Chongqing, compartió la experiencia de la gestión ecológica de la zona de transición de nivel de la presa de la Tercera Catarata de China. Destaca que el enfoque chino se centra en pasar de la confrontación con la naturaleza a la adaptación y coexistencia, utilizando soluciones basadas en la naturaleza como ingeniería forestal y sistemas de humedales para lograr la restauración ecológica y la resiliencia a largo plazo. Propone la internacionalización de estos métodos y la creación de redes de cooperación global para compartir esta experiencia.
arXiv Computer Science AID-Skill: Destilando conocimiento docente a través de habilidades de agentes
Se presenta D-Skill, un marco que destila la ventaja de comportamiento de un modelo "profesor" a una habilidad de lenguaje natural interpretable. Este método analiza ejecuciones emparejadas para consolidar lecciones sin modificar los pesos del modelo. D-Skill logra cerrar entre el 75% y el 95% de la brecha entre el profesor y el estudiante, ofreciendo una alternativa eficiente y interpretable a la transferencia de capacidad basada en pesos.
Pensar menos, localmente: Aprendizaje de preferencia local para la compresión del razonamiento
Se presenta LoCo, un método de aprendizaje de preferencia local diseñado para la compresión del razonamiento en modelos grandes. Este método detecta estados de sobrepensamiento para congelar prefijos de razonamiento y regenerar continuaciones verificadas más cortas. LoCo reduce la longitud de finalización en matemáticas y código, mejorando la eficiencia sin sacrificar la precisión.
Entrenamiento Multi-Agente por Etapas para Control Co-Adaptativo de Exoesqueletos
Se propone el Entrenamiento Multi-Agente por Etapas (SMAT) para el control co-adaptativo de exoesqueletos, abordando la inestabilidad del aprendizaje al considerar la adaptación secuencial del usuario. El método entrena progresivamente al humano y al exoesqueleto para lograr una asistencia efectiva. Las simulaciones demuestran una reducción del 10.1% en la activación muscular de la cadera y una asistencia mecánica positiva consistente.
Hoja de ruta hacia la estética cuántica
El artículo propone una hoja de ruta para la estética cuántica, explorando cómo los conceptos cuánticos se convierten en fenómenos estéticos mediante la mediación artística. Se presentan dos enfoques: uno basado en IA generativa para analizar la estética como constructo cultural y otro que deriva la forma estética de estructuras de mecánica cuántica mediante la visualización de datos. Estos caminos buscan abrir nuevas direcciones en la práctica artística y la pedagogía.
DoAtlas-2: Una base para el descubrimiento biomédico causal autoevolutivo
Se presenta DoAtlas-2, una base para el descubrimiento biomédico causal autoevolutivo que integra recursos de investigación y evidencia de poblaciones humanas. Esta herramienta organiza el conocimiento en torno a mecanismos causales y genera preguntas de investigación, revisando continuamente las interpretaciones y la frontera del descubrimiento. El sistema permite unificar el descubrimiento de mecanismos causales, la prueba de evidencia poblacional y la predicción interpretable en un fundamento en constante evolución.
Capa de dispersión auditable y garantizada por conservación, probada teóricamente en teoría de juegos sobre los caminos de razonamiento de LLM
Se propone la capa de dispersión Deposon para abordar la falta de un registro auditable en los caminos de razonamiento de LLM. Esta capa vincula nodos del grafo de descomposición de conceptos a un estado Deposon y utiliza dispersión de tres canales. Los resultados indican que la capa es indistinguible de un filtro de regla trivial en pruebas reales, sugiriendo que el valor diferencial reside en la verificabilidad por máquina.
TactiNavi: Sirviendo y Revisando un Entrenador de Juego LLM con Condiciones de Estrategia Explícitas
Se presenta TactiNavi, un sistema de servicio para un agente de coaching LLM de un juego comercial de mundo abierto. Este sistema gestiona la aplicabilidad de la estrategia como un artefacto explícito, mejorando la precisión de la estrategia y reduciendo la mala aplicación bajo cambios en el estado del jugador. Los resultados demuestran mejoras significativas en la corrección y la verificación de afirmaciones mediante el uso de paquetes con condiciones.
Ikon MongoliaLa delegación de Mongolia a Corea del Sur ha discutido la posibilidad de publicar el texto de la ley de la era Yuan.
El Enviado de Mongolia a Corea del Sur se reunió con el Jefe de Estado de Corea del Sur para discutir la posibilidad de traer y publicar el texto histórico de la ley de la era Yuan de Mongolia. Este documento es considerado una fuente histórica importante que conecta la historia de ambas naciones.
El yuan chino se deprecia 30 puntos base contra el dólar estadounidense
El precio intermedio del yuan chino contra el dólar estadounidense se reportó en 6.7180, lo que representa una baja de 30 puntos base. Este dato fue publicado por el Centro de Negociación de Cambios del Extranjero de China.
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TASSBanco de Rusia sube el tipo de cambio del dólar a 81.67 rublos y el euro a 91.6 rublos para noviembre 4-5
El Banco de Rusia anunció la fijación de los tipos de cambio oficiales para el dólar, euro y yuan para los días 4 y 5 de noviembre de 2026. El tipo de cambio oficial del dólar se estableció en 81.67 rublos, y el del euro en 91.6 rublos.
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La Hora GuatemalaCofiño – BYD llega a Carretera a El Salvador con una nueva sala de ventas
BYD, respaldada por Cofiño, inauguró su sexta sala de ventas en Guatemala en la Carretera a El Salvador. La nueva ubicación busca acercar su portafolio de vehículos de nuevas energías a los consumidores en el área metropolitana. La expansión incluye la incorporación de nuevos modelos eléctricos e híbridos enchufables como el BYD Yuan Pro DM-i y el BYD TI 7.
La biodiversidad recibe una revisión global por primera vez, China presenta un resultado destacado
La COP17 concluyó en Armenia con una revisión global del progreso del Marco Global de Biodiversidad Kunming-Montreal, cuyo objetivo es proteger el 30% de los ecosistemas terrestres y marinos para 2030. China reportó avances positivos en la implementación de este marco. Además, se detallan esfuerzos de restauración ecológica en la ciudad de BaoTou y la recuperación del ecosistema del lago Dianchi en Kunming.
ABC ColorChina respalda a Hong Kong como centro financiero y alerta del riesgo por inversión en IA
China busca consolidar a Hong Kong como plaza financiera internacional y base para el yuan en el exterior, mientras monitorea el impacto de las inversiones en inteligencia artificial. El vice primer ministro garantizó el respaldo macroeconómico y la inyección de liquidez, promoviendo el crecimiento en sectores de alta tecnología. Se advirtió sobre la concentración del capital global en IA, lo que podría generar burbujas y encarecer préstamos para la manufactura.
Focus Taiwan (CNA)Taiwán busca invitación formal de APEC de China: Primer ministro
Taiwán está buscando una invitación formal de China para asistir a la cumbre APEC, pidiendo que China siga los protocolos establecidos para asegurar la igualdad de trato. El Primer Ministro Cho Jung-tai indicó que no se apresurarán a tomar decisiones, mientras que se mencionan posibles acuerdos comerciales con Japón.
Banco de Rusia compra moneda por valor de $143.5 millones en el mercado interno
El Banco de Rusia adquirió yuanes por un valor de $143.5 millones de dólares, equivalentes a 12.1 mil millones de rublos, mediante liquidaciones realizadas el 2 de noviembre de 2025 en el mercado interno. Esta operación forma parte de las actividades de compra y venta de divisas en la Bolsa de Moscú utilizando el instrumento yuan-rublo.
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Bolsa rusa en verde en las primeras horas de negociación
Los índices bursátiles rusos mostraron ganancias en las primeras horas de negociación. El Índice MOEX Rusia subió un 0.5% y el Índice RTS subió un 0.51%. Además, se reportó una ligera pérdida del yuan frente al rublo.
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Dong-A IlboChina intenta frenar la fortaleza del yuan con un aumento del requisito de reserva de divisas
El Banco Central de China ha decidido elevar el requisito de reserva de divisas para depósitos en divisas del 4% al 6% a partir del 15 de noviembre. Esta medida busca controlar la liquidez de divisas y frenar la apreciación del yuan, que ha mostrado una tendencia alcista. La decisión se toma en un contexto donde el superávit comercial de China ha contribuido a la fortaleza de la moneda.
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InterfaxEl rublo se fortalece ligeramente frente al yuan en la Bolsa de Moscú
El rublo se fortaleció ligeramente frente al yuan en la Bolsa de Moscú debido a la expectativa de una resolución en el conflicto ruso-ucraniano. El enviado especial del presidente de EE. UU. anunció que las negociaciones entre EE. UU., Ucrania y Rusia están programadas para noviembre en Abu Dabi. También se reportaron movimientos en los precios del petróleo y un ataque militar de EE. UU. al islote de Kech.
Kleine ZeitungChinos consiguen licencia de tecnología para el start-up de Graz
Easelink ha firmado un acuerdo con Luxshare, el primer socio de licencia tecnológico asiático, para llevar su tecnología de carga totalmente automatizada Matrix Charging al mercado chino. Esta alianza busca implementar la industrialización y comercialización de la tecnología en China, un mercado clave para la electromovilidad. La colaboración incluye la integración de la tecnología en las cadenas de valor automotrices y el desarrollo de un enfoque local en el país.
De las búsquedas a las lecciones: Convirtiendo el conocimiento recuperado en memoria paramétrica
Se presenta ResMem, un método que utiliza al LLM para generar objetivos de profesor leyendo texto recuperado sin conexión, buscando reutilizar conocimiento recuperado sin depender de recuperación en línea. Este enfoque reduce significativamente el almacenamiento requerido para la construcción de la memoria paramétrica y mejora el rendimiento en conjuntos de datos de respuesta a preguntas. Los resultados validan el uso de la recuperación como recurso de aprendizaje para moldear la memoria paramétrica del modelo.
Can Test-Time Reconstruction Cierra el Bucle en el Razonamiento Latente?
Se presenta ReLAT, un método de entrenamiento por prueba auto-supervisado que cierra el bucle del razonamiento latente utilizando la consulta como referencia. Este enfoque busca asegurar que un estado latente fielmente represente la consulta original, permitiendo la recuperación de la consulta a partir del estado latente. ReLAT mejoró la precisión AIME 2024 en Qwen3-8B de 56.7% a 73.3%, superando a la mejor línea base de colaboración latente en bucle abierto.
ClinFusion: Un sistema LLM multimodal centrado en la visión para la comprensión médica holística
Se presenta ClinFusion, un MLLM centrado en la visión diseñado para la comprensión médica holística, abordando desafíos en el manejo de imágenes médicas 2D y 3D. El sistema supera a modelos líderes en múltiples benchmarks médicos y demuestra capacidades multimodales superiores a modelos propietarios. La evaluación por radiólogos confirma que produce los informes mejor clasificados y valida su métrica de evaluación basada en la región de interés.
DARE: Alineando agentes LLM con el ecosistema estadístico R mediante recuperación consciente de la distribución
Se propone DARE, un marco de aprendizaje de representación que incorpora características de distribución de datos en la recuperación de funciones de R para mejorar la automatización de flujos de trabajo de ciencia de datos con LLM. Los experimentos muestran que DARE mejora el NDCG@10 y duplica la precisión del análisis posterior en RStatBench al integrar DARE en RCodingAgent.
Skill++: Hacia agentes de aprendizaje permanente a través de la refinación de habilidades consciente del enrutamiento
Se presenta Skill++, una solución para el enrutamiento de habilidades en modelos de lenguaje grande (LLM) que aborda el problema del aprendizaje continuo incremental. Skill++ reescribe el nombre y la descripción de las habilidades entrantes para mantener la selectibilidad de habilidades anteriores mientras se incorporan nuevas. Este método logra una selección de habilidades significativamente mayor en comparación con enfoques previos.
SpeechEQ: Evaluación del Coeficiente de Inteligencia Emocional en Modelos Conversacionales de Voz Socialmente Conscientes
Se presenta SpeechEQ, un marco para evaluar el razonamiento sociolingüístico de Modelos de Lenguaje Hablados (SLMs) mediante un conjunto de datos validado y un protocolo de evaluación basado en la teoría EQ-i 2.0. El estudio demuestra que los modelos multimodales actuales están limitados por dependencias textuales, lo que constituye una barrera para lograr una IA verdaderamente emocionalmente consciente.
SemFlowRAG: Flujo Semántico Dirigido de la Abstracción a la Evidencia para el Razonamiento Complejo
Se presenta SemFlowRAG, un marco que mejora la Recuperación Aumentada por Generación (RAG) con Grafos de Conocimiento para tareas complejas de razonamiento. El método transforma el espacio de recuperación en un grafo de gradiente semántico adaptado al corpus, utilizando un algoritmo PageRank dirigido para guiar la recuperación desde conceptos abstractos hacia la evidencia documental específica. Los experimentos demuestran que este enfoque mitiga los problemas de ruido semántico y mejora el rendimiento en tareas de QA complejas.
Spotter: El modelo encarnado lidera y el VLM refleja por ello
Se propone Spotter, un sistema que invierte los roles entre el modelo encarnado y el modelo vision-language (VLM). El modelo encarnado ejecuta continuamente mientras el VLM monitorea, interviene y corrige errores detectados. Los resultados muestran que la implementación con GPT mejora significativamente el rendimiento de los modelos encarnados en RoboCasa y RoboTwin 2.0.
China Night: Promoción del turismo de hielo y nieve en Londres
Se celebró en Londres un evento promocional de turismo de hielo y nieve de China, organizado por la Oficina de Servicios Turísticos de China en Londres y el Centro de Intercambio Cultural y Turístico China-extranjero. El evento buscó profundizar la cooperación cultural y turística entre China y el Reino Unido, mostrando los recursos de hielo y nieve chinos y ofreciendo experiencias de viaje. Se incluyeron presentaciones de recursos, rutas y experiencias de viaje, además de actuaciones culturales y promoción de servicios turísticos chinos.