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China News ServiceEl ex secretario del partido y director de la Oficina de Medio Ambiente de Yibin, provincia de Sichuan, Zhou Yongfu es sometido a investigación disciplinaria y supervisión
Zhou Yongfu, ex secretario del partido y director de la Oficina de Medio Ambiente de Yibin, provincia de Sichuan, está siendo investigado disciplinariamente y bajo supervisión por el Comité de Disciplina y Supervisión de Yibin. La investigación se inició debido a presuntas violaciones graves de disciplina y leyes por parte de Zhou Yongfu.
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Niños sueñan y caen desde el séptimo piso, expertos interpretan la verdad del sueño infantil
Expertos señalan que el sueño infantil es común y no debe asociarse con enfermedades mentales, sino con factores de riesgo ambientales y de sueño. Se recomienda a los padres evitar forzar el despertar del niño y realizar modificaciones de seguridad en el hogar para prevenir accidentes. Es crucial establecer horarios de sueño regulares y evitar factores estresantes para reducir la incidencia de estos episodios.
Robots inteligentes de Hunan se convierten en nueva fuerza de exportación a nivel mundial
Numerosos robots inteligentes fabricados en Hunan, incluyendo exoesqueletos, médicos y de industria, están expandiendo su presencia en mercados internacionales como Europa y Norteamérica. Se destaca el éxito de productos específicos y la estrategia de expansión mediante alianzas internacionales y certificaciones, impulsando el crecimiento de la industria de robots en la región.
Washington Square NewsClasificación de los mejores panes del mundo
La noticia es una clasificación de los mejores panes del mundo, destacando la versatilidad y el sabor de diferentes tipos de pan. Se analizan panes como el Shokupan japonés, los Bagels, la Challah, la Focaccia y la Masa Madre (Sourdough), enfatizando la importancia de la paciencia y la técnica en la panadería. Se resalta que la calidad de un pan reside en su sabor profundo y su capacidad para ser disfrutado en diversas preparaciones.
Estafa de noviazgo: "Novia" desaparecida tras comprar un paquete turístico de casi diez mil yuanes
Un grupo criminal utilizó una aplicación de citas en línea para estafar a personas, disfrazando el fraude como una disputa de noviazgo. El grupo reclutó "manos de chat" para establecer relaciones y luego utilizó personal contratado para simular citas y evaluar la capacidad económica de las víctimas. Finalmente, ofrecieron paquetes turísticos falsos para obtener dinero antes de desaparecer.
arXiv Computer Science AISeñalando el camino, ocultando el destino: Recuperación densa privada práctica a escala
Se presenta un método para la recuperación densa privada a escala utilizando RAG y búsqueda semántica, que oculta la consulta y el resultado seleccionado. El protocolo utiliza un código binario aleatorio para señalar una lista corta de candidatos, protegiendo la consulta y la selección final mediante cifrado. Esto permite una búsqueda eficiente sin sacrificar la calidad de la recuperación en grandes corpus de documentos.
NVIDIA OmniDreams: Modelo de mundo generativo en tiempo real para simulación de vehículos autónomos de bucle cerrado
Se presenta OmniDreams, un modelo de mundo generativo para generar videos en tiempo real condicionados por acción, diseñado para simulación de vehículos autónomos. Este modelo utiliza el modelo de difusión Cosmos y datos de escenarios de conducción para sintetizar fenómenos complejos y generar observaciones de sensores fotorrealistas. Los resultados preliminares muestran que un modelo basado en OmniDreams supera a modelos previos en el conjunto de datos NuRec.
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El IntransigenteChina concentra el 60% del volumen y el 40% del valor de la carne argentina
China representa el 60% del volumen y el 40% del valor de las exportaciones argentinas de carne vacuna. El presidente del IPCVA señaló un aumento en las consultas sobre animales terminados a grano, indicando que la demanda china complementa las ventas a otros destinos. Se discutieron las oportunidades en la calidad y el etiquetado para responder a las nuevas exigencias del mercado.
ClarínEl Papa frente a los dos capitalismos, el occidental y el oriental
El declive del anarco-capitalismo trumpista ha generado una competencia entre el capitalismo occidental y el oriental, con China emergiendo como un competidor económico clave. El nuevo Papa León XIV se posiciona como autoridad ideológica frente a la visión trumpista, marcando un desafío para Occidente de equilibrar el poder chino.
Medical XpressLa seguridad, ser escuchado y mantenerse conectados son importantes para los niños que reciben cuidados al final de la vida
Una revisión sistemática analizó las necesidades psicosociales y espirituales de niños y sus familias en el cuidado paliativo pediátrico al final de la vida en China y Taiwán. Los hallazgos indican que los niños necesitan seguridad emocional, relaciones significativas y oportunidades para expresar sus sentimientos. Se concluye que es necesario integrar el apoyo psicosocial y fortalecer la colaboración entre profesionales de la salud, niños y familias.
The Next WebGITEX GLOBAL 2026 se traslada a Expo City Dubai con nuevas fechas y un cumbre
GITEX GLOBAL 2026 regresa a Dubái con nuevas fechas y un nuevo formato, incluyendo un cumbre de un día y una exposición de cuatro días. Se anuncian grandes empresas como Huawei, Microsoft y AWS, y se exploran temas como la economía de la computación, la IA generativa y la ciberseguridad. El evento se centrará en la tecnología, la inversión en centros de datos y la robótica física.
OKdiarioEEUU pone la IA a vigilar la fabricación de baterías para reducir el desperdicio de material
Estados Unidos anunció un consorcio para aplicar inteligencia artificial en la fabricación de baterías para reducir el desperdicio de material. El objetivo es reducir el porcentaje de electrodos defectuosos de un 40% a menos del 5%. Se busca optimizar la producción mediante sensores y gemelos digitales para mejorar la eficiencia y reducir costos.
Radio-CanadaInnovación y rendimiento: las percepciones del «hecho en China» cambian
Las marcas "hechas en China" están cambiando su imagen, pasando de ser vistas como imitaciones a ser percibidas como innovadoras y de buena calidad por consumidores jóvenes. Esto se debe a la promoción por parte de influencers, patrocinios deportivos y la asociación con tecnologías avanzadas. Además, el sector automotriz eléctrico muestra un crecimiento significativo de las marcas chinas en Europa, superando a las japonesas en ventas.
ABC ColorChina acusa de sobornos al primer alcalde de ciudad creada para gestionar islas disputadas
La Fiscalía china acusó a Xiao Jie, alcalde de Sansha, de recibir sobornos por aprovechar puestos públicos para favorecer a terceros en la gestión de territorios disputados del mar de China Meridional. La ciudad de Sansha fue creada por Pekín para administrar islas como las Paracel y las Spratly. Esta acción se enmarca en una campaña anticorrupción impulsada por el presidente Xi Jinping.
Benchmarking de agentes LLM para el diseño de esquemas de circuitos personalizados
Se presenta ICLayout-Bench, un punto de referencia para evaluar agentes de LLM en el diseño de esquemas de circuitos personalizados utilizando herramientas EDA. El benchmark evalúa la construcción y optimización de diseños GDSII a partir de listados de circuitos a nivel de transistor. Los resultados miden el rendimiento eléctrico y el área de los diseños, con puntuaciones que varían significativamente según si son tareas públicas o privadas.
Aprendizaje por refuerzo sobre trayectorias de pacientes para el razonamiento clínico en modelos fundacionales de EHR
Se propone un marco de ajuste fino por aprendizaje por refuerzo (RL) para mejorar las capacidades de razonamiento clínico de los modelos fundacionales de registros de salud electrónicos (EHR) entrenados con trayectorias longitudinales de pacientes. Este enfoque busca superar las limitaciones de la predicción de siguiente token en datos incompletos. Los resultados indican que el ajuste fino por RL mejora el rendimiento y facilita la transferencia de conocimiento entre tareas.
Aprendizaje de representación relacional consciente del razonamiento para la generación de grafos de escena de vocabulario abierto
Se propone RaRe, un marco de aprendizaje de representación relacional consciente del razonamiento para mejorar la generación de grafos de escena de vocabulario abierto. Este método transforma las racionalizaciones de cadena de pensamiento (CoT) generadas por MLLM en incrustaciones de relación estructuradas. RaRe optimiza el espacio de representación para mejorar la discriminabilidad entre relaciones y lograr un reconocimiento mejorado en comparación con métodos previos.
Decisiones por discriminación: Evidencia diferencial para el razonamiento médico
Se presenta un marco de evidencia diferencial basado en recuperación para preguntas de opción múltiple médicas (MCQ) utilizando modelos de lenguaje grandes (LLM) para soporte de decisiones clínicas. El método extrae evidencia diferencial específica de las opciones para mejorar la selección de respuestas. Los experimentos indican ganancias consistentes de precisión en múltiples conjuntos de datos y LLMs objetivo.
Campeón olímpico dialoga a distancia con soldados del Ejército Rojo: "Himno al espíritu deportivo chino"
Se celebró en Luding, Sichuan, un evento temático titulado "Himno al espíritu deportivo chino" con el objetivo de conmemorar el 90 aniversario de la Marcha de la Larga del Ejército Rojo. El evento incluyó diálogos entre un campeón olímpico y soldados del Ejército Rojo, representaciones escénicas y la difusión del espíritu deportivo chino. Se realizaron actividades para conectar a los atletas con la historia y la juventud a través de visitas a sitios históricos y actividades en escuelas.
El Regional DigitalLa carne argentina ratificó su protagonismo en China, un mercado que sigue evolucionando
El IPCVA concluyó su participación en la CIIE de Shanghái, confirmando la relevancia del mercado chino para las exportaciones de carne argentina, representando el 60% en volumen y 40% en valor. Los exportadores destacaron que China es un destino estratégico y que la demanda se enfoca en productos de mayor calidad y carne terminada a grano. Se observó cautela comercial debido a la incertidumbre sobre la oferta brasileña, aunque se mantiene una perspectiva favorable a largo plazo para la carne argentina.
La NaciónUn buzo intentó sacarle el tanque de oxígeno a su instructor a más de 15 metros de profundidad: el desesperante video
Un instructor de buceo en las Maldivas fue atacado por tres buceadores que intentaron quitarle la máscara y el regulador. La Asociación Nacional de Navegación de Maldivas solicitó una investigación exhaustiva para determinar responsabilidades. La empresa Maldives Legend afirmó que la seguridad es su prioridad y tomarán medidas para asegurar un entorno de buceo seguro.
"Cada vez hay más consultas": China centra su atención en la carne argentina de animales terminados a grano en busca de mayor calidad
Los importadores chinos han aumentado sus consultas por la carne argentina terminada a grano, destacando la importancia de China como destino clave para las exportaciones cárnicas del país. Los exportadores argentinos señalan que China es un destino estratégico, aunque existe cautela comercial por la incertidumbre sobre la oferta brasileña. Se enfatiza la necesidad de trabajar en calidad y producción para satisfacer la demanda de productos de mayor calidad en el mercado chino.
PPG2ECG: Generación de ECG basada en la fisiología para flujo rectificado latente
Se propone PPG2ECG, un marco de flujo rectificado latente guiado por fisiología para generar electrocardiogramas (ECG) a partir de señales de fotopletismografía (PPG). El método introduce un simulador electro-hemodinámico para modelar conjuntamente ECG y PPG a través de dinámicas de fase cardíaca compartidas. Los experimentos demuestran que PPG2ECG mejora la generación de ECG y la clasificación de enfermedades cardiovasculares, produciendo ECGs fieles a la señal y fisiológicamente plausibles.
Puzles a paradigmas: Un estudio de la colaboración humano-agente en la innovación científica
Se presenta un estudio que analiza la colaboración entre humanos y sistemas de IA agenticos en flujos de trabajo científicos como la síntesis de literatura y la generación de hipótesis. El estudio propone un marco para examinar cómo varían las demandas de coordinación y los riesgos de fallo en diferentes contextos científicos. Se identifican cinco modos de fallo recurrentes y se sugiere enfocar las evaluaciones hacia la fundamentación y la fiabilidad científica a largo plazo.
HiLo-Token: Compresión de tokens de alta y baja frecuencia adaptativa de entrada para servir modelos de edición de imágenes eficientes
Se presenta HiLo-Token, un marco de compresión de tokens adaptativo para reducir la latencia en modelos de IA generativa para edición de imágenes. El método asigna tokens de manera diferente a regiones de alta y baja frecuencia para mejorar la eficiencia. Los experimentos validan que este método logra aumentos significativos en la velocidad sin afectar la calidad de la generación.
Hallucination-Guided Unlearning: Usando rastros de alucinación para revelar memorias sobreajustadas
Se presenta el Olvido Guiado por Alucinaciones (HGU), una técnica para el olvido selectivo en modelos de lenguaje grandes, utilizando fallos del modelo como señales diagnósticas. Esta técnica localiza segmentos no soportados y edita neuronas específicas para lograr un olvido efectivo manteniendo la utilidad general. Los resultados demuestran que esta aproximación ofrece un mejor equilibrio entre la eficacia del olvido y la utilidad general sin necesidad de un reentrenamiento completo.
VEX-Bench: Medición de la complejidad de verificación de desinformación generada por LLM
Se presenta VEX-Bench, un punto de referencia unificado para evaluar la complejidad de verificación de desinformación generada por LLM. El estudio mide cómo el contenido generado por LLM consume la capacidad de verificación, encontrando que estos modelos pueden producir desinformación con un costo significativamente menor que la verificación basada en agentes. Los hallazgos indican que no existe un método único que domine todas las dimensiones de complejidad de verificación, enfatizando la necesidad de una evaluación multidimensional.
La brecha narrativa: ¿Pueden los LLM ayudarnos a navegar narrativas diversas a través de diferentes idiomas?
Los modelos de lenguaje grandes (LLM) median cómo las personas consumen información, incluyendo cuentas diversas en diferentes idiomas y regiones sobre temas controvertidos. Se definen capacidades necesarias para que los modelos ayuden a navegar estas narrativas diversas. Se presenta NarrativeBench, un *benchmark* para evaluar si los LLM actuales pueden manejar esta diversidad de narrativas. Se concluye que los modelos actuales carecen de las capacidades necesarias para navegar de manera confiable narrativas diversas.
Aprender la tarea, no el horario: Reduciendo el acoplamiento espurio entre brazos en el aprendizaje por imitación bimanual
Se presenta la Recombinación Temporal Preservadora de Restricciones (CTR) para mejorar el aprendizaje por imitación bimanual, preservando el contenido sensoriomotor local mientras se ajustan los tiempos para cumplir con las restricciones de la tarea. Este método reduce el acoplamiento espurio entre brazos, mejorando el rendimiento en tareas simuladas y de robots reales. Los resultados muestran que CTR aumenta el éxito en el peor estado de 56% a 76% en ciertas configuraciones.
Estabilizando el Aprendizaje por Refuerzo en MoE al alinear enrutadores de entrenamiento e inferencia
Se propone el método Rollout Routing Replay (R3) para estabilizar el entrenamiento de aprendizaje por refuerzo (RL) en modelos Mixture-of-Experts (MoE). Este método registra las distribuciones de enrutamiento de la fase de inferencia y las repite durante el entrenamiento, reduciendo la divergencia KL y previniendo el colapso del entrenamiento. Los experimentos confirman que R3 estabiliza el entrenamiento de RL y supera a otros métodos existentes.
Alineando modelos de lenguaje con predicción selectiva
Se propone mejorar la fiabilidad de los Modelos de Lenguaje Grandes (LLM) mediante la predicción selectiva (SP), una estrategia que equilibra el compromiso entre riesgo y cobertura para reducir la tasa de error. Se introduce un marco de alineación llamado RLSR, que utiliza el área bajo la curva riesgo-cobertura (AURC) como objetivo para lograr un mejor equilibrio entre riesgo y cobertura en tareas de IA.