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Google Deepmind lanza Gemini 4 Carbon solo dos semanas después de Argon con ganancias en todos los aspectos

Google DeepMind lanzó Gemini 4 Carbon, el próximo modelo frontera, solo dos semanas después de Gemini 4 Argon. Carbon lidera el Índice de Inteligencia Artificial Analítica con 59 puntos, superando a Argon, aunque queda por detrás de Claude Opus 5.5 en la codificación agentica. El modelo destaca en tareas de desarrollo web y seguridad cibernética, mostrando mejoras significativas en razonamiento complejo y capacidad para manejar flujos de trabajo de desarrollo autónomo multidiario. Se está pasando por un proceso de preensayo voluntario del gobierno de EE. UU. para expertos en seguridad.

Periodista: Firma no identificada

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Google DeepMind presenta Co-Scientist, un sistema de IA multiagente para acelerar la investigación científica

Google DeepMind publicó en Nature su investigación sobre Co-Scientist, un sistema de IA multiagente basado en Gemini que genera, debate y evoluciona hipótesis científicas mediante un "torneo de ideas". La herramienta, disponible para investigadores individuales a través de Hypothesis Generation, ya se aplicó en casos de fibrosis hepática, ELA, envejecimiento celular y enfermedades infecciosas junto a universidades y empresas como Stanford, MIT, Cambridge y Calico. La compañía informó que realizó evaluaciones de seguridad, incluidos usos indebidos en dominios CBRN, y que prevé ampliar el acceso a socios empresariales de Google Cloud.

Periodista: Equipo de Co-Scientist

Google's Gemini 4 Carbon looks like a diamond in the rough

Google anunció Gemini 4 Carbon, un modelo mejorado que vende al mismo precio que su predecesor, Argon, mientras que los precios futuros se ajustarán. Este modelo destaca en ciberseguridad y tareas de larga duración, superando a otros modelos en varios benchmarks, incluyendo el índice de agente de codificación. El CEO de Google afirmó que Gemini 4 Argon y Carbon están a la vanguardia, señalando una fuerte posición de Google en el mercado de IA.

Periodista: Firma no identificada

Google DeepMind presenta su iniciativa de investigación "AI co-clinician" para una atención médica aumentada por IA

Google DeepMind anunció su iniciativa de investigación "AI co-clinician", un sistema de IA diseñado para funcionar como miembro colaborativo del equipo de atención médica bajo supervisión clínica experta. En evaluaciones ciegas con 98 consultas de atención primaria, el sistema registró cero errores críticos en 97 casos y superó a herramientas líderes de síntesis de evidencia. En simulaciones de telemedicina con audio y video en vivo, igualó o superó a médicos de atención primaria en 68 de 140 áreas evaluadas, aunque los expertos siguieron siendo mejores en la identificación de señales de alerta y exámenes físicos críticos.

Periodista: Alan Karthikesalingam, Vivek Natarajan, Pushmeet Kohli

Google DeepMind presentó Genie 4, su nuevo motor de simulación de mundos en tiempo real - LA NACION

Google DeepMind presentó Genie 4, su nuevo motor de simulación de mundos en tiempo real. Esta cuarta generación de IA es un modelo nativamente multimodal que puede crear universos interactivos con descripción, incorporando generación nativa de audio, físicas avanzadas y control de escenas mediante lenguaje natural. Busca impulsar la Inteligencia Artificial General (AGI) al permitir que los sistemas digitales simulen con precisión las dinámicas del mundo físico.

Periodista: Firma no identificada

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Gemini Deep Think redefine la investigación científica con avances en matemática, física y computación

Google DeepMind publicó dos artículos que detallan cómo Gemini Deep Think, bajo dirección de expertos, resuelve problemas de investigación en matemática, física y ciencias de la computación. El agente Aletheia logró resultados autónomos en matemática de nivel doctoral, incluida la resolución de problemas abiertos de Erdős y la refutación de una conjetura de una década en optimización submodular. Los resultados, calificados por expertos humanos, muestran que la IA actúa como multiplicador de fuerza en el flujo de trabajo científico.

Periodista: Thang Luong, Vahab Mirrokni

Un exinvestigador de Google DeepMind aseguró: “Hay probabilidad de que una de cada tres IA acabe con la humanidad en diez años” - LA NACION

Alex Turner, a former researcher at Google DeepMind, expressed concern that there is a probability of one in three Artificial Intelligences (AI) ending humanity within the next ten years. He warned that the increasing complexity and autonomy of AI systems, which execute instructions without human aid, could lead to a loss of control, as companies may not fully comprehend how their creations function.

Periodista: Firma no identificada

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Google DeepMind lanza Gemma 4, su familia de modelos multimodales abiertos con soporte de audio y despliegue en dispositivo

Google DeepMind lanzó Gemma 4, su nueva familia de modelos multimodales abiertos bajo licencia Apache 2, disponibles en Hugging Face con soporte para transformers, llama.cpp, MLX, WebGPU y Rust. La familia incluye cinco tamaños (E2B, E4B, 12B Unified, 31B y 26B A4B) con ventanas de contexto de hasta 256K y capacidad de procesar imagen, texto y audio, pensados para despliegue en dispositivo. También se presentó DiffusionGemma, un modelo que genera texto por difusión con velocidades superiores a 1100 tokens por segundo, y borradores de predicción multi-token que aceleran la inferencia hasta tres veces.

Periodista: merve, Pedro Cuenca, Sergio Paniego, ben burtenshaw, Steven, Alvaro Bartolome, Nathan Habib

Google DeepMind presenta Genie 4, un nuevo modelo de simulación del mundo con audio nativo

Google DeepMind anunció Genie 4, un nuevo modelo del mundo que genera simulaciones interactivas en tiempo real con fotorrealismo mejorado, física avanzada y audio nativo, incluido diálogo interactivo. El modelo se apoya en la familia Gemini para el razonamiento y la coherencia de las escenas, y se lanza primero como vista previa de investigación para probadores de confianza, con llegada prevista a suscriptores de Google AI Ultra y socios de la API de Gemini. La compañía destacó aplicaciones en robótica, previsualización creativa y educación, junto con salvaguardas de seguridad y marcas de agua SynthID.

Periodista: Raia Hadsell, Diego Rivas, Hang Qi

Ni GPT-6 ni Claude Opus 5.5: Gemini 4 Carbon, de Google, lidera con 59 puntos y detecta el 88,2 % de los fallos de SEC-bench Pro

Google presentó Gemini 4 Carbon, el modelo de IA que lidera el índice de análisis con 59 puntos y detecta el 88,2% de fallos en pruebas de ciberseguridad. El modelo se lanzó a especialistas en ciberdefensa a través del programa Fairwind de Google DeepMind.

Periodista: Adrián Villellas

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La lucha por la regulación de la IA se trata de velocidad, debe ser sobre medición

La discusión sobre la regulación de la IA se centra en la necesidad de establecer un sistema de medición y reporte estandarizado para identificar y rastrear las consecuencias de los sistemas de IA. Se argumenta que la falta de un sistema de contabilidad fiable permite que los daños se acumulen de forma invisible. Se propone un libro mayor estandarizado para registrar fallos y daños, lo que podría limitar la opacidad y desplazar el poder de los desarrolladores hacia la necesidad de transparencia y verificación independiente.

Periodista: Steven Guglielmi

Adobe y Google se unen para conectar Drive, Gmail y Acrobat

Adobe y Google han anunciado una nueva asociación para integrar sus herramientas, conectando Adobe Acrobat con Google Drive y Gmail para facilitar la edición de PDFs. Además, se planea integrar modelos de IA de Google en Acrobat para mejorar la edición conversacional de documentos y se expandirá la integración a otras aplicaciones de Adobe.

Periodista: Lawrence Bonk

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Google amplía el acceso a Gemini 4 Carbon tras verificación de código por agentes de IA

Google ha ampliado el acceso a Gemini 4 Carbon para desarrolladores y empresas, permitiendo verificar formalmente garantías de seguridad en el código del protocolo Signal. Esto se logró mediante el uso de agentes de IA para generar pruebas matemáticas que validan propiedades como el secreto hacia adelante y la seguridad post-compromiso. Los resultados sugieren que la IA puede hacer práctica la verificación formal de software, aumentando la confianza en las garantías de privacidad del código.

Periodista: Eduard Kovacs

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Google y Adobe se unen para facilitar la edición de PDFs y fotos

Google y Adobe están expandiendo su colaboración para integrar las herramientas de edición de Adobe en Gmail, Google Drive y Gemini. Esto permitirá a los usuarios acceder a herramientas como Adobe Acrobat directamente desde estos servicios para editar documentos y gráficos. Además, Adobe y Google DeepMind están explorando un modelo de IA para lograr una edición casi instantánea en Photoshop.

Periodista: Shimul Sood

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Nueva herramienta de IA de Google demuestra que el cifrado de Signal funciona

Investigadores de Google DeepMind utilizaron IA para verificar formalmente porciones del código subyacente del cifrado de Signal, demostrando que parte del código cumple con sus especificaciones sin errores. Este logro marca la primera vez que se utiliza IA para verificar formalmente un protocolo criptográfico ampliamente desplegado a esta profundidad. El trabajo sugiere que la IA puede acelerar la verificación de software, lo cual es crucial en el contexto actual de riesgos y avances en ciberseguridad.

Periodista: Radhika Rajkumar

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Análisis de Google DeepMind verifica la seguridad del cifrado de Signal y WhatsApp

Google DeepMind ha verificado formalmente la seguridad del protocolo de cifrado utilizado por Signal y WhatsApp. Este protocolo, que es el estándar de oro para mensajería cifrada de extremo a extremo, ha sido validado mediante pruebas matemáticas rigurosas. Los investigadores señalan que este es un avance significativo, aunque queda un camino largo por recorrer para aplicarlo a todo el software global.

Periodista: Ben Lovejoy

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Google DeepMind une humanos y agentes de IA para verificar las técnicas de mensajería segura de Signal

Google DeepMind verificó formalmente la seguridad del protocolo de mensajería Signal utilizando AlphaProof Code, una herramienta que combina agentes humanos y de IA para verificar la implementación del código. Este proceso validó la seguridad de las técnicas de apretón de manos poscuántico y el Triple Ratchet de Signal, avanzando hacia la especificación formal de la seguridad en el código. Los investigadores señalan que este método puede reducir significativamente el costo de la verificación formal de software.

Periodista: Thomas Claburn

Los jóvenes son los primeros en notar el impacto de la IA en el empleo, según estudio alemán

Un estudio comparó el empleo juvenil en Alemania y la UE, indicando que los jóvenes son los primeros en percibir el impacto de la inteligencia artificial en el empleo. Se observó una caída del 14% en el empleo a tiempo completo de jóvenes en profesiones altamente expuestas a la IA en Alemania. Los investigadores advierten sobre posibles desajustes en la contratación si las empresas evitan contratar jóvenes en sectores susceptibles de automatización.

Periodista: Firma no identificada

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Google añade TPU 8tx y TPU 8i Max a la octava generación de TPU

Google anunció la adición de dos nuevos sistemas a su octava generación de procesadores TPU: TPU 8tx para proteger datos confidenciales y TPU 8i Max para manejar contextos largos. Estos avances incluyen mejoras en el software, como TorchTPU y TPU Sync, para optimizar la ejecución de modelos de IA y reducir la latencia de datos. Además, se detallaron planes de expansión de la oferta de TPU a través de alianzas con Anthropic y Oracle.

Periodista: Firma no identificada

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Duda crece en el sector farmacéutico sobre los límites de la IA en el desarrollo de fármacos

A pesar de las expectativas optimistas de que la inteligencia artificial (IA) reducirá el tiempo y el costo del desarrollo de nuevos medicamentos, la industria farmacéutica está señalando sus limitaciones. Se argumenta que la IA tiene límites al predecir el impacto de los fármacos en las células y órganos para su desarrollo como tratamientos reales. Se menciona el avance de herramientas como AlphaFold, que han mejorado la predicción de estructuras proteicas y la interacción entre moléculas biológicas.

Periodista: 염현아 기자(조선비즈)

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Creciente escepticismo sobre la IA en el desarrollo de nuevos medicamentos a pesar del entusiasmo por la inversión

La industria farmacéutica global expresa escepticismo sobre las limitaciones de la inteligencia artificial (IA) en el desarrollo de nuevos medicamentos, a pesar de las promesas de reducir tiempo y costos. Se argumenta que la IA tiene límites al predecir el impacto real de los fármacos en el cuerpo. Se menciona el avance de herramientas como AlphaFold, que han acelerado la predicción de estructuras proteicas y han expandido el campo de aplicación de la IA en la creación de nuevos tratamientos.

Periodista: 염현아 기자(조선비즈)

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El festival favorito de los cinematógrafos es sobre IA este año, pero los artistas todavía odian la tecnología

El Festival Internacional de Cine CAMERIMAGE abordó el tema de la inteligencia artificial y los robots en la industria cinematográfica. Los cinematógrafos expresaron preocupación por cómo la tecnología podría desplazar su rol, especialmente con el auge de técnicas como el cine greybox y la postproducción asistida por IA. Se debatió si la tecnología amenaza su estatus como expertos en el set, aunque se enfatizó que la tecnología es una herramienta y que la adaptación es necesaria para seguir trabajando.

Periodista: Christian Zilko

Agentes de IA de Google DeepMind hacen que las claves RSA de 1024 bits sean más baratas de atacar

Investigadores de Google DeepMind, en colaboración con criptógrafos de UC San Diego e Inria, han desarrollado métodos mediante agentes de IA para reducir el costo de ataque a sistemas criptográficos RSA de 1024 bits. Los hallazgos sugieren que la manipulación de firmas y la factorización de claves pueden hacer que los ataques sean significativamente más eficientes. Se concluye que la dureza criptográfica no debe tratarse como una suposición fija, sino que la IA puede validar la seguridad de los protocolos modernos.

Periodista: Eduard Kovacs

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La metáfora del cerebro como computadora moldeó la IA moderna, pero puede estar engañando en el debate sobre la conciencia

Investigadores como Seth, Block y Tononi argumentan que la IA actual no es consciente y desafían la idea de que la ejecución de cálculos es suficiente para la conciencia. Rechazan la idea de que la conciencia depende solo del procesamiento de información, enfatizando que la conciencia requiere propiedades físicas específicas. Los autores concluyen que la comunidad debe asumir que la IA no es consciente y advierten contra la falsa atribución de conciencia.

Periodista: Alan Truly

De Marte a la conciencia: el dilema más antiguo de la Filosofía acelera motores con su “momento IA”

El debate sobre la conciencia se ha acelerado con el interés en la inteligencia artificial general y la posibilidad de que las máquinas desarrollen conciencia. Investigaciones en Anthropic sugieren que los modelos de lenguaje pueden monitorear sus propios estados internos, aunque no se confirma conciencia. Expertos como Demis Hassabis proponen construir herramientas AGI para estudiar el cerebro y definir la conciencia. Se discuten teorías sobre si la conciencia es disociable de la inteligencia y si la IA podría experimentar sufrimiento si se replica a gran escala.

Periodista: Sebastián Campanario

Los agentes de IA pueden gestionar su hogar. ¿Qué puede salir mal?

Una madre, Erica Layer, utiliza un agente de IA para tareas domésticas, pero está preocupada por la privacidad de sus datos personales al delegar tareas sensibles. Expertos señalan que, si bien la emoción por los agentes de IA es justificada, los padres deben priorizar la comprensión de los riesgos de seguridad y privacidad antes de adoptar estas tecnologías. Se discuten las preocupaciones sobre la gestión de datos sensibles, como el acceso a información médica y financiera, y la necesidad de buscar garantías de seguridad en los productos de IA.

Periodista: Rebecca Ruiz

Actualización del IMD: Mayor probabilidad de lluvia debido a condiciones tormentosas sobre el Golfo de Bengala y el Mar Arábigo

Los modelos meteorológicos globales y el IMD indican una mayor probabilidad de lluvia y desarrollo de tormentas sobre el Golfo de Bengala y el Mar Arábigo. Google DeepMind calcula un 53% de probabilidad para una tormenta fuerte en el Océano Índico Norte en 2026. Se espera que las lluvias aisladas continúen en varias regiones de la India durante varios días.

Periodista: Vinson Kurian

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Científicos rusos enseñan a robots a planificar sus acciones

Los científicos rusos presentaron el sistema SG-RAPL, un robot humanoide con IA diseñado para planificar acciones en entornos complejos como almacenes, considerando la dificultad de interpretar entornos dinámicos. Se discutieron las capacidades de los robots actuales y las diferencias con las tecnologías desarrolladas en otras regiones, como China. Se abordaron los desafíos de la seguridad y el control de los robots, incluyendo la protección contra ciberataques y la interacción segura con humanos.

Periodista: Наталья Веденеева

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Los consejeros delegados de las farmacéuticas no se creen que la IA vaya a curar enfermedades: Vertex probó con unas 50 empresas de IA y ninguna logró un fármaco viable

Los líderes de la IA expresan optimismo sobre la capacidad de la tecnología para curar enfermedades, pero un experimento de Vertex reveló que ninguna de las 50 empresas de IA logró desarrollar un medicamento viable. Se enfatiza que la IA puede ser un copiloto de los investigadores, pero aún no puede reemplazar el proceso completo de descubrimiento de fármacos debido a la complejidad de los procesos biológicos y las incertidumbres en los ensayos clínicos.

Periodista: Laura López

Ni GPT-6 ni Claude Opus 5.5: Gemini 4 Carbon, de Google, lidera con 59 puntos y detecta el 88,2 % de los fallos de SEC-bench Pro

Google presentó Gemini 4 Carbon, el modelo de IA que lidera el índice de análisis con 59 puntos y detecta el 88,2% de fallos en pruebas de ciberseguridad. El modelo se lanzó a especialistas en ciberdefensa a través del programa Fairwind de Google DeepMind.

Periodista: Adrián Villellas

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El rechazo a la infraestructura de IA influyó en las elecciones de EE. UU. y los polacos también protestaron

La oposición a la infraestructura de IA y los centros de datos está influyendo en los resultados electorales en Estados Unidos, con votantes preocupados por la IA y los gigantes tecnológicos. En Polonia, hay protestas contra la construcción de centros de datos debido a preocupaciones locales sobre el impacto ambiental y social. Los expertos señalan que la IA se ha convertido en un factor clave en la política, y los grandes tecnólogos enfrentan resistencia social por sus inversiones.

Periodista: Michał Duszczyk

Salarios compensatorios para empleados que deciden irse voluntariamente de Google en varios países

Google está intentando reorganizar su personal mediante ofertas compensatorias para empleados que decidan irse voluntariamente a varios países, incluyendo Canadá, Francia, Alemania, Japón y Suiza. Además, la compañía enfrenta escrutinio ambiental en Finlandia por la deforestación asociada a la construcción de centros de datos. Microsoft también anunció un programa de salidas voluntarias para empleados en EE. UU., Canadá, India y Reino Unido, mientras que TikTok planea instalar un nuevo centro de datos en Finlandia.

Periodista: Reuters, Știrile Pro TV, CNBC

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Google paga por la salida del trabajo. Nuevo programa en cinco países

Google ha ampliado su programa de renuncias voluntarias con indemnizaciones a varios países para apoyar su actividad. El programa se centra en redirigir recursos hacia la inteligencia artificial y los servicios en la nube. Se mencionan exclusiones para equipos como DeepMind y se compara con acciones similares de Microsoft.

Periodista: Rafał Badowski

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Google busca reducir personal para compensar los altos costes de la IA

Google planea reducir su personal mediante un programa de indemnización para mitigar los altos costes asociados a la construcción de nuevos centros de datos para Inteligencia Artificial. Esta medida responde a la presión financiera que ejercen los gastos en la infraestructura de IA, afectando negativamente el flujo de caja de la compañía. La decisión se alinea con estrategias similares adoptadas por otros gigantes tecnológicos como Meta y Oracle.

Periodista: krone.at

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Google expande paquetes de salida voluntarios a personal en cinco países

Google ha ampliado los paquetes de salida voluntarios para el personal en cinco países con el fin de controlar los costos derivados de su fuerte inversión en inteligencia artificial. Estas ofertas buscan reorientar los recursos de la compañía hacia áreas prioritarias. Se excluyó a los empleados de Google Cloud y DeepMind de estas ofertas, mientras que se ofrecieron paquetes a empleados en Canadá, Francia, Alemania, Japón y Suiza.

Periodista: TOI Tech Desk

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Google extiende ofertas voluntarias de compra a empleados en varios países

Google ha ampliado sus ofertas voluntarias de salida a empleados en cinco países para gestionar costos y enfocar recursos en IA y computación en la nube. Esta medida se produce en un contexto de creciente gasto en inteligencia artificial que ha afectado el valor de las acciones de Alphabet. La expansión incluye países como Canadá, Francia, Alemania, Japón y Suiza, siguiendo patrones de programas de salida implementados previamente.

Periodista: Reuters

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El experto en inteligencia artificial advierte sobre riesgos graves derivados de su desarrollo

Geoffrey Hinton, pionero de la inteligencia artificial, advierte que el desarrollo de esta tecnología podría provocar una crisis grave para la humanidad, incluyendo fallos en la energía o el sistema bancario. Señala riesgos como desempleo masivo y desigualdad, y critica a líderes tecnológicos por priorizar ganancias sobre la seguridad. Aboga por la prueba obligatoria de sistemas de IA antes de su lanzamiento y subraya la necesidad de esfuerzos regulatorios urgentes.

Periodista: Index Vijesti

"Me avergüenza trabajar en Google": las renuncias de empleados que rechazan el desarrollo de inteligencia artificial para uso militar

Empleados de Google han expresado rechazo al uso de inteligencia artificial (IA) de la empresa con fines militares, debido a preocupaciones sobre la gobernanza y supervisión. Varios trabajadores han renunciado por considerar que la tecnología no está debidamente regulada para entornos bélicos. La compañía respondió asegurando tener procesos para revisar contratos y políticas de uso aceptable.

Periodista: Redacción Clarín

Google promete dejar de hacer la tarea de los estudiantes para ellos

Google está implementando cambios en Google Classroom para limitar el uso de Gemini como asistente de IA, buscando fomentar que los estudiantes realicen el trabajo por sí mismos. La compañía busca dar más control a las escuelas y promover el pensamiento crítico, aunque críticos señalan que esto podría limitar el acceso a herramientas de búsqueda y plantea preocupaciones sobre la dependencia de la tecnología.

Periodista: Erica Meltzer

¿Puede la IA predecir la trayectoria de los ciclones?

La IA de modelos meteorológicos de Google DeepMind ha demostrado alta precisión en la predicción de la trayectoria, intensidad y estructura de los ciclones basándose en datos históricos. Sin embargo, se advierte que la IA puede ser débil con ciclones desconocidos y existe el riesgo de que predicciones falsas generen pánico. Se enfatiza que las alertas oficiales gubernamentales son definitivas y se debe verificar la información antes de compartirla.

Periodista: রেমিজিউস রেমী

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