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Hugging Face BlogPRX Parte 4: la estrategia de datos detrás del modelo de difusión de Photoroom
Photoroom publica la cuarta parte de su serie PRX, centrada en la estrategia de datos detrás de su modelo de difusión texto-a-imagen de 7B. El equipo detalla cómo ensambla un corpus diverso de fuentes públicas e internas, reetiqueta las imágenes con modelos de visión-lenguaje (eligiendo Qwen3-VL-8B) y usa Lance para construir y MDS para transmitir los datos. También describe el filtrado ligero, la deduplicación por hashes perceptuales y la agrupación por resolución y relación de aspecto.
OKdiarioMetro Redux se actualiza gratis en Xbox Series X|S 12 años después: 4K nativo a 60 fps, 4K reescalado a 120 fps y gatillos de impulso
La actualización gratuita de Metro Redux para Xbox Series X|S incluye mejoras gráficas como 4K nativo a 60 fps y 4K reescalado a 120 fps, además de texturas detalladas y mejoras en iluminación. La actualización también soporta Xbox Ally y mejora la compatibilidad con Xbox Play Anywhere, aunque hay limitaciones en el juego en la nube de Game Pass Ultimate.
Google DeepMind lanza Gemma 4, su familia de modelos multimodales abiertos con soporte de audio y despliegue en dispositivo
Google DeepMind lanzó Gemma 4, su nueva familia de modelos multimodales abiertos bajo licencia Apache 2, disponibles en Hugging Face con soporte para transformers, llama.cpp, MLX, WebGPU y Rust. La familia incluye cinco tamaños (E2B, E4B, 12B Unified, 31B y 26B A4B) con ventanas de contexto de hasta 256K y capacidad de procesar imagen, texto y audio, pensados para despliegue en dispositivo. También se presentó DiffusionGemma, un modelo que genera texto por difusión con velocidades superiores a 1100 tokens por segundo, y borradores de predicción multi-token que aceleran la inferencia hasta tres veces.
CNBCMeta outlook revisada a negativa por S&P por preocupaciones sobre flujo de caja y CAPEX
S&P Global Ratings ha revisado la perspectiva de Meta a negativa debido a preocupaciones sobre su flujo de caja y el gasto en capital (CAPEX). La agencia señaló incertidumbre respecto al elevado CAPEX de la compañía y su flujo de caja libre negativo. Meta proyecta un CAPEX anual entre $135 y $145 mil millones y registró un flujo de caja libre negativo de $2.12 mil millones en su informe de ganancias del tercer trimestre. La calificación crediticia de Meta fue reducida de AA- estable a AA- negativa.
Meta lanza Muse Glimmer, un modelo multimodal y agéntico de código abierto para uso local
Meta lanzó Muse Glimmer, un modelo multimodal de 30B parámetros (codificador visual de 2B y decodificador de texto de 28B) bajo licencia Apache 2.0, pensado para uso agéntico local y aplicaciones que priorizan la privacidad. El modelo llega con soporte day-0 en transformers, llama.cpp, vLLM e Inference Endpoints, además de un borrador de decodificación especulativa DFlash para acelerar la generación. La publicación, difundida desde el blog de Hugging Face, incluye benchmarks frente a Gemma4-31B y Qwen3.6-27B, demos de auto-cuantización, auto-despliegue y autooptimización, y guías de fine-tuning con TRL.
Meta lanza Muse Spark Open, un modelo multimodal de pesos abiertos con arquitectura de mezcla de expertos
Meta presentó Muse Spark Open, un modelo multimodal de pesos abiertos con arquitectura de mezcla de expertos de unos 816 mil millones de parámetros totales y 42 mil millones activos por token, con ventana de contexto de hasta un millón de tokens. El modelo acepta texto, imágenes, audio y video, y está optimizado para codificación agéntica y llamadas de herramientas. La publicación detalla su arquitectura, opciones de inferencia en Transformers, llama.cpp, SGLang, vLLM y MLX, el ajuste fino con TRL y demos de agentes.
GizmodoMeta se inclina por los Tamagotchi porque sabe que eres un adicto a la interacción
Meta está utilizando la ternura y la interacción para atraer a los usuarios con su nueva aplicación Waddle World, una mascota tipo Tamagotchi. Esta aplicación fomenta la interacción al permitir a los usuarios hablar con la mascota, que actúa como confidente, buscando mantener al usuario comprometido. La compañía parece aplicar esta estrategia, similar a sus esfuerzos con otras herramientas de IA, para suavizar la experiencia de interacción con la inteligencia artificial y fomentar la repetición de uso.
PRX Parte 3: cómo entrenar un modelo de texto a imagen en 24 horas con 32 GPU H200
El equipo de Photoroom publicó la tercera parte de su serie PRX, en la que combina técnicas de entrenamiento de modelos de difusión para texto a imagen y logra un modelo funcional en 24 horas con 32 GPU H200 y un presupuesto de 1500 dólares. La receta integra predicción-x en espacio de píxeles sin VAE, pérdidas perceptuales LPIPS y DINOv2, enrutamiento de tokens con TREAD, alineación de representaciones con REPA y DINOv3, y el optimizador Muon. Los autores liberaron el código en GitHub y señalan que los fallos restantes se deben al subentrenamiento y a la limitada diversidad de datos, no a defectos estructurales de la receta.
OpenAI NewsOpenAI presenta la generación de imágenes de 4o integrada en GPT-4o
OpenAI lanzó el 25 de marzo de 2025 la generación de imágenes de 4o, integrada de forma nativa en GPT-4o y disponible como generador predeterminado en ChatGPT para usuarios Plus, Pro, Team y Free, con acceso próximo a Enterprise y Edu, y también en Sora. El modelo destaca por el renderizado preciso de texto, el seguimiento detallado de instrucciones, la generación multiturno y el uso de conocimiento del mundo, con capacidad de manejar entre 10 y 20 objetos. La compañía reconoció limitaciones como recortes, alucinaciones y errores en grafos precisos, e incorporó metadatos C2PA y salvaguardas de contenido; los desarrolladores podrán usarlo vía API en las próximas semanas.
LeRobot v0.5.0: escalando todas las dimensiones
LeRobot lanzó la versión v0.5.0, su mayor actualización hasta la fecha, con más de 200 PR fusionados y más de 50 nuevos contribuyentes desde la v0.4.0. La versión incorpora el soporte completo del humanoide Unitree G1, nuevas políticas de aprendizaje robótico como Pi0-FAST, Real-Time Chunking, Wall-X, X-VLA y SARM, y codificación de video en streaming que elimina las esperas entre episodios. También suma EnvHub para cargar entornos de simulación desde Hugging Face Hub, integración con NVIDIA IsaacLab-Arena y una modernización de la base de código con Python 3.12+ y Transformers v5.
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Tom's HardwareEntusiasta abandona Microsoft Exchange autoalojado después de 27 años, moviendo buzones de correo a Microsoft 365
Un entusiasta de homelab ha decidido finalizar su instalación de Microsoft Exchange después de mantenerla durante casi tres décadas, moviendo los buzones de correo a Microsoft 365. El servidor Exchange se utilizaba como retransmisor de alertas, y su función final ha sido transferida a Postfix. Esto marca el final de una operación que se mantuvo activa desde 1999.