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The Globe and MailElecciones intermedias de EE. UU. inician una ola de primeros históricos para algunos estados y para la nación
Las elecciones intermedias de EE. UU. marcaron hitos históricos, incluyendo la elección de la primera gobernadora nativa americana, la primera senadora nativa americana, la primera gobernadora afroamericana y la primera senadora abiertamente gay masculina. También se registraron avances significativos en la representación de mujeres y minorías en cargos estatales y federales. Estos resultados reflejan una expansión en la representación política y la lucha por la equidad en la democracia estadounidense.
CBS NewsCrucero de EE. UU. abandona Camboya sin pasajeros
Un crucero de cruceros de EE. UU. llamado MV Odyssey suspendió su viaje debido al fuerte aumento de los costos de combustible y fue forzado a desembarcar en Camboya. El barco abandonó el puerto de Sihanoukville solo con tripulación a bordo, y su propiedad ahora está bajo el control de un prestamista. La compañía afirma estar optimista en recuperar el barco si encuentran un socio operativo.
The IndependentNoche de primeros logros: Candidatos negros, nativos y LGBTQ+ redefinen la política de EE. UU.
La noche electoral marcó hitos históricos en la política estadounidense, con la elección de varios candidatos de grupos marginados, incluyendo gobernadores y senadores negros, nativos americanos y gay. Se registraron victorias significativas en estados como Nuevo México y Georgia, rompiendo barreras históricas en cargos ejecutivos y legislativos. Estos resultados reflejan un cambio en la representación política y la diversidad en los altos cargos federales y estatales.
China News Service¿Por qué el teatro sigue siendo irremplazable?
El foro mundial de dramaturgos discutió la relevancia del teatro frente a los medios audiovisuales, enfocándose en cómo la expresión escénica puede conectar con la experiencia humana profunda. Se debatió la necesidad de que los creadores toquen el interior del público y cómo la relectura de clásicos puede ofrecer nuevas interpretaciones relevantes para la sociedad actual. Se exploraron métodos para fomentar la participación de la audiencia y la conexión entre la creación teatral y la vida cotidiana, incluyendo el uso de tecnología y la colaboración entre actores y espectadores.
arXiv Computer Science AILIRA: Una asignación de rango dinámica informada por la pérdida interpretable para la adaptación de bajo rango
Se propone LIRA (Loss-Informed Rank Allocation), un método LoRA dinámico para hacer más interpretable la reasignación de rango en la adaptación de bajo rango. LIRA puntúa cada capa basándose en la magnitud de la perturbación de la pérdida local para justificar los cambios de rango. Este método supera a otros enfoques de rango adaptativo en pruebas específicas de modelos como RoBERTa-base GLUE.
Referencia exhaustiva de modelos computacionales para la afinidad de unión anticuerpo-antígeno
Se presenta AbBiBench, un marco para evaluar modelos computacionales en el diseño de anticuerpos, midiendo la afinidad de unión entre anticuerpos y antígenos. Los análisis indican que el plegamiento inverso condicionado por estructura global ofrece las clasificaciones de afinidad más consistentes. El sistema permite evaluar métodos de diseño de anticuerpos conscientes de la función.
TorchUMM: Una base de código unificada multimodal para evaluación, análisis y post-entrenamiento
Se presenta TorchUMM, la primera base de código unificada para la evaluación, análisis y post-entrenamiento de modelos multimodales unificados (UMM). Esta herramienta permite evaluar modelos a través de diversas arquitecturas, tareas y conjuntos de datos, ofreciendo protocolos estandarizados para comparaciones reproducibles. El objetivo es facilitar el desarrollo de sistemas multimodales unificados más capaces.
HISA: Indexación Esparsa Jerárquica Eficiente para Atención de Granularidad Fina
Se presenta HISA (Hierarchical Indexed Sparse Attention), un reemplazo para el indexador en mecanismos de atención esparsa para mejorar la eficiencia. HISA transforma la búsqueda de un escaneo de token plano a un procedimiento jerárquico de dos etapas. Esto incluye un filtrado grueso a nivel de bloque seguido de un refinamiento a nivel de token. El método mantiene el patrón de atención esparsa y supera a las soluciones basadas en bloques.
MuonRec: Cambiando el paradigma del optimizador más allá de Adam en recomendaciones escalables
Se presenta MuonRec, un nuevo *framework* que incorpora el optimizador Muon para el entrenamiento de sistemas de recomendación (RecSys). Este método busca mejorar la eficiencia de la optimización y la calidad del ranking al reducir los pasos de entrenamiento y mejorar la calidad de la recomendación. Los resultados demuestran que MuonRec supera a las líneas base basadas en Adam/AdamW en métricas clave.
designboomDocumental de construcción en vivo captura pabellones de madera a 1:1 en taller en el bosque
Un documental registra la construcción en vivo de tres instalaciones de madera a escala real en el campus del Architectural Association en Dorset, Reino Unido. El proyecto forma parte de la iniciativa Studio in the Woods, que combina diseño y construcción práctica con la colaboración de arquitectos y especialistas en madera. Se documenta el proceso de fabricación, incluyendo la integración de un programa de mentoría cinematográfica para estudiantes.
- Rob Fiehn
- christina vergopoulou
- Piers Taylor
- Meredith Bowles
- Kate Darby
- Gianni Botsford
- Peter Clegg
- Ted Cullinan
- Niall McLaughlin
- Lina Ghotmeh
- Charley Brentnall
- Martin Self
- Lee Ivett
- Tim Lucas
- Toby McClean
- Akos Juhasz
- Fergus Feilden
- Smith Mordak
- Shin Egashira
- Hannah Durham
- Zoe Berman
- Je Ahn
- Tong Hao
- Jaime Nelson
- Hamani Altraiji
TechCrunchLa agenda del TechCrunch Founder Summit solo es la mitad de la razón para estar en Boston el 4 de noviembre
El TechCrunch Founder Summit 2026 se celebra en Boston el 4 de noviembre, ofreciendo una jornada de aprendizaje práctico para fundadores y posibles inversores. El evento incluye sesiones prácticas sobre construcción de negocios, mesas redondas enfocadas en problemas específicos y oportunidades de networking a través de Braindate. Se ofrecen diferentes etapas, como la de Construcción y la de Impacto, para ayudar a los fundadores a refinar su estrategia de crecimiento y obtener retroalimentación en tiempo real.
Thanh Niên657 personas en TP.HCM pueden ayudar a menores que cometen delitos
En Ho Chi Minh, 657 trabajadores sociales participan en procesos judiciales para menores, ayudando a comprender sus circunstancias y facilitar su reinserción. La nueva legislación busca cambiar el enfoque judicial de castigo a rehabilitación y educación. Se detallan los roles de los trabajadores sociales en la investigación, la toma de declaraciones y la implementación de medidas de tratamiento alternativo. No obstante, persisten dificultades en la coordinación y recursos para la correcta aplicación de la ley.
Folha de S.PauloCorea del Norte niega implicación en robo multimillonario a Binance
Corea del Norte negó su implicación en el robo de US$ 6,3 mil millones de Binance, calificando la acusación del FBI como retórica absurda. Los hackers son atribuidos a un grupo norte coreano, y expertos señalan que los fondos obtenidos se usan para financiar programas de armas nucleares. Se estima que los hackers han robado US$ 7,6 mil millones en criptomonedas este año, y el proceso de lavado de dinero podría tardar meses o años.
BERNAMAGuocoLand nombrado Mejor Desarrollador en los Premios de Propiedad de Asia
GuocoLand fue nombrado Mejor Desarrollador en los Premios de Propiedad de Asia en Singapur, y UOL Group Limited fue la empresa más galardonada. GuocoLand ganó el premio principal por quinta vez, destacando sus proyectos River Modern y Springleaf Residence. Diversas otras empresas también recibieron reconocimientos en categorías como desarrollador residencial y sostenible.
Bangkok PostGabinete aprueba tope de tarifas en trenes de Bangkok
El gabinete aprobó limitar las tarifas de los trenes eléctricos de Bangkok a 45 baht por viaje para el año 2027. Esta medida busca aliviar la presión económica sobre los viajeros debido al aumento del costo de vida. Las nuevas tarifas comenzarán en 17 baht y se aplicarán a todas las líneas del Gran Bangkok, con subsidios gubernamentales para ayudar a los pasajeros.
Gabinete aprueba tope de tarifas en trenes de Bangkok
El gabinete aprobó limitar las tarifas de los trenes eléctricos de Bangkok a 45 baht por viaje para los ciudadanos tailandeses durante el año 2027. La medida busca aliviar la presión económica sobre los viajeros mediante la reducción de costos de transporte. Se asignaron fondos significativos para subsidiar las tarifas y reembolsar a los pasajeros las diferencias pagadas.
ABC ColorTaiwán prepara reforma para castigar con más dureza la "represión transnacional" de China
Taiwán está preparando una reforma legal para endurecer el castigo de las agresiones y amenazas cometidas por "fuerzas hostiles extranjeras" en la isla, en respuesta a lo que considera "represión transnacional" de China. La Oficina de Seguridad Nacional busca ampliar la Ley Antiinfiltración para reforzar la disuasión y desmantelar redes de colaboradores del Partido Comunista de China. Esto ocurre tras la revelación de casos recientes de presunta represión transnacional atribuidos a Pekín.
Radio Taiwan InternationalInvestigadores de la Universidad Chang Gung resuelven el cuello de botella del semiconductores 2D de tipo p
Equipos de investigación de Taiwán y Japón, en colaboración con la Universidad Chang Gung, han resuelto el obstáculo para producir uniformemente semiconductores 2D de tipo p de alto rendimiento en grandes áreas. El equipo desarrolló un nuevo material que logra alta movilidad y uniformidad a escala de oblea, superando los objetivos de rendimiento. Esto abre la puerta a nuevos dispositivos electrónicos y aplicaciones en sensores y radar.
KathimeriniElecciones en EE. UU.: Candidatos greco-estadounidenses en la batalla por la Cámara
Las elecciones en EE. UU. incluyen una batalla por el Senado en New Hampshire, donde el candidato griego-estadounidense Chris Papa busca el control. Los griegos-estadounidenses participan en contiendas federales y estatales, enfocándose en temas como las relaciones greco-turcas y la política de defensa. Se observan diversas candidaturas en cámaras y legislaturas estatales con implicaciones en la administración pública y la legislación.
- Κρις Πάπας
- Τζον Ε. Σουνούνου
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- Γκας Μπιλιράκης
- Μάικ Χαριδόπουλος
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- Stavros Antoni
- Σάντρα Χάουρεγκι
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- Τζέιμς Σκούφης
- Μάικλ Ταννούσης
- Λεωνίδας Ραπτάκης
- Σπύρος Μαντζαβίνος
Agentes de borrador, no solo tokens: Mejora recursiva especulativa para sistemas agentes
Se propone Speculative Recursive Self-Improvement (SpecRSI), un marco de dos niveles que combina la búsqueda de agentes en el bucle interno con el aprendizaje del mejorador en el bucle externo. Este método busca mejorar agentes mediante revisiones sucesivas, asegurando que se utilicen solo versiones evaluadas para avanzar. Los resultados demuestran que SpecRSI supera a MetaRSI-v1 en puntuación del sistema y mejora la ganancia terminal en optimización científica.
Descubrimiento de ecuaciones gobernantes jerárquicas para dinámicas de redes complejas estructuradas por comunidad con agentes LLM
Se presenta SAGE, un marco de agente guiado por LLM diseñado para descubrir leyes gobernantes en dinámicas de redes complejas, distinguiendo entre dinámicas compartidas a nivel de comunidad y variaciones específicas de nodos. El método utiliza un proceso iterativo de descubrimiento y revisión para identificar estructuras compartidas y resolver dinámicas residuales. Los resultados demuestran que el marco recupera ecuaciones interpretables y supera a los métodos existentes en redes sintéticas y reales.
Chain on Demand: Organización de evidencia diferida para memoria conversacional a largo plazo
Se presenta Chain on Demand (CoD), un marco de organización de evidencia en tiempo de consulta para la memoria conversacional a largo plazo. Este método organiza la evidencia de manera diferida, asignando un presupuesto de anclaje basado en la relevancia de la consulta. Los resultados demuestran que la memoria a largo plazo puede conservar la conversación original mientras se pospone la organización de la evidencia hasta que se requiere la información.
GSExplorer: Generación interactiva de mundo con estado Gaussiano persistente 3D
Se presenta GSExplorer, un marco de generación-reconstrucción basado en un estado de mundo Gaussiano 3D persistente para la generación interactiva de mundos. Este sistema utiliza condiciones de renderizado y reconstrucción SLAM para asegurar la consistencia de la escena a lo largo de la exploración. El método demuestra un rendimiento superior en evaluaciones de WorldScore, logrando alta consistencia y control de cámara en extrapolaciones de múltiples pasos.
Fusión temprana de imágenes H&E y transcriptómica espacial a resoluciones variables con aprendizaje auto-supervisado
Se propone una arquitectura de transformador de visión temprana fusión para integrar la transcriptómica espacial con imágenes de todo el portaobjetos, capturando arquitectura morfológica y actividad molecular. El modelo entrenado demuestra que la combinación de ambas modalidades supera el rendimiento de cada modalidad por separado en tareas de predicción de expresión génica.
VerifierBench: Evaluación de la generación de verificadores ejecutables para agentes de LLM
Se presenta VerifierBench, un benchmark diseñado para evaluar la generación de verificadores ejecutables por agentes de LLM. El estudio analiza la fiabilidad de estos verificadores para aceptar soluciones válidas y rechazar las inválidas en tareas complejas. Los resultados indican que los verificadores generados son más fiables al rechazar soluciones incorrectas, aunque existen fallos relacionados con suposiciones erróneas en el formato de solución.
ClinFusion: Un sistema LLM multimodal centrado en la visión para la comprensión médica holística
Se presenta ClinFusion, un MLLM centrado en la visión diseñado para la comprensión médica holística, abordando desafíos en el manejo de imágenes médicas 2D y 3D. El sistema supera a modelos líderes en múltiples benchmarks médicos y demuestra capacidades multimodales superiores a modelos propietarios. La evaluación por radiólogos confirma que produce los informes mejor clasificados y valida su métrica de evaluación basada en la región de interés.
Replay Counterfactual: Entornos Forkables como Recompensas de Proceso Gratuitas para Agentes de Ingeniería de Software
Se presenta el Counterfactual Rollout Replay (CRR), un procedimiento de entrenamiento que utiliza entornos ejecutables forkables para obtener contrastes de retorno a nivel de paso en agentes de ingeniería de software. Este método mejora el rendimiento en benchmarks como SWE-bench Verified, logrando una mejora del 5.0 puntos porcentuales en comparación con métodos anteriores. El CRR no requiere etiquetas de proceso humanas ni modelos de recompensa aprendidos, enfocándose en la eficiencia del cómputo.
WebHarbor: Entornos de sitios web ejecutables para entornos de agentes GUI en evolución
Se presenta WebHarbor, un conjunto de 153 entornos de sitios web ejecutables y dockerizados diseñados para proporcionar entornos realistas y estables para el entrenamiento y evaluación de agentes GUI. Esta plataforma permite la reconstrucción fiel de interfaces y flujos de trabajo funcionales de servicios web reales bajo control determinista. Se demuestra que un agente GUI entrenado con RL en WebHarbor generaliza bien a tareas no vistas, superando a agentes de código abierto en varios benchmarks.
- Zhaoyang Wang
- Qianhui Wu
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Transferencia de conocimiento funcional urbano a través de representaciones globales ante datos desiguales
Se investiga la transferencia de conocimiento funcional urbano a través de representaciones globales, dado que las observaciones funcionales están distribuidas de manera desigual. Se presenta el Embedding Urbano alineado con POI (PURE), que mejora el rendimiento en tareas de análisis urbano en 142 países y territorios. Los resultados indican que la transferencia de conocimiento es selectiva, favoreciendo contextos físicamente similares y geográficamente cercanos.
RubricWorld: Optimización de rúbricas guiada por modelo mundial para calificadores de LLM
Se presenta RubricWorld, un marco diseñado para optimizar la calificación de Modelos de Lenguaje Grande (LLM) mediante el aprendizaje de evaluaciones previas de ediciones. Este modelo predice las tasas de corrección y degradación de las ediciones para guiar la búsqueda de candidatos. Se reporta que RubricWorld mejoró la precisión de gpt-5-mini en ASAP2.0 de 18.20% a 46.70%, superando el mejor punto de referencia en 22.60 puntos porcentuales.