Buscar noticias
Buscá por texto y descubrí noticias relacionadas con tu consulta.
Noticias relevantes
Hasta 10 noticias relacionadas por su significado, ordenadas por relevancia.
No encontramos noticias relacionadas por su significado.
Noticias encontradas
Coincidencias por palabras en títulos, resúmenes, temas, personas, lugares o firmas.
Resultados para «Science Alert»
Más recientes primero · Hasta 30 noticias por página
arXiv Computer Science AISpotter: El modelo encarnado lidera y el VLM refleja por ello
Se propone Spotter, un sistema que invierte los roles entre el modelo encarnado y el modelo vision-language (VLM). El modelo encarnado ejecuta continuamente mientras el VLM monitorea, interviene y corrige errores detectados. Los resultados muestran que la implementación con GPT mejora significativamente el rendimiento de los modelos encarnados en RoboCasa y RoboTwin 2.0.
¿To Jev o no a Jev: ¿Cuándo pueden los modelos de decisión del Sistema-1 reemplazar a los jueces LLM?
Se evalúan 14 modelos de decisión del Sistema-1 contra jueces generativos para determinar su idoneidad como jueces para modelos grandes de lenguaje (LLM-as-a-judge). Los resultados indican que algunos modelos del Sistema-1 son estadísticamente indistinguibles de modelos avanzados como GPT-5.6, y son más precisos que algunos jueces generativos en varios benchmarks. Se concluye que los modelos del Sistema-1 son candidatos prometedores y potencialmente más eficientes que los jueces generativos.
Los modelos del mundo no necesitan ser correctos para clasificar políticas
Se investiga si los errores de los modelos del mundo aprendidos pueden preservar las clasificaciones par a par, incluso con valores absolutos deficientes. Se propone el método RAVEL para realizar auditorías selectivas de errores de valor en estos modelos. Los resultados muestran que la fidelidad de la clasificación y la explotación del modelo son propiedades distintas.
LaBraM a escala: Escalando datos y modelos para el preentrenamiento de EEG
Se demuestra que el preentrenamiento de EEG a gran escala con LaBraM puede generar representaciones robustas para diversas tareas. Se expandió la capacidad del modelo y los datos, logrando altos porcentajes de precisión en tareas evaluadas. Los resultados indican que escalar LaBraM es valioso, pero es crucial igualar la escala de preentrenamiento con la adaptación posterior.
NeuroPilot: Un sistema inteligente basado en agentes para procesar, control de calidad y gestionar imágenes neuronales
Se presenta NeuroPilot, un sistema multiagente impulsado por LLM diseñado para automatizar y orquestar el procesamiento, control de calidad y gestión de datos de imágenes neuronales. Este sistema estandariza flujos de trabajo y permite la adaptación dinámica de las modalidades de resonancia magnética para lograr alta escalabilidad. Se demuestra su capacidad para reducir significativamente el tiempo necesario para el entrenamiento de personal y el procesamiento de datos completos.
Auditoría de límites de evidencia para grafos de conocimiento analíticos
Se presenta una auditoría de límites de evidencia para grafos de conocimiento analíticos, conectando requisitos de competencia con una auditoría ejecutable de observaciones ambientales. La aplicación de datos públicos reconstruye estadísticas de referencia a tratamiento de Inglaterra de agosto de 2026, encontrando discrepancias en la reconciliación de registros financieros. El trabajo ofrece una interfaz de auditoría reproducible y una aplicación reconciliada de fuente.
EvoOntology: Una capa de ontología autoevolutiva para agentes de datos
Se presenta EvoOntology, una capa de ontología autoevolutiva diseñada para agentes de datos. Esta capa encapsula la ontología mediante un servidor MCP con capas de esquema, contenido y herramientas para permitir la interacción activa de los agentes. Los experimentos demuestran que EvoOntology supera a enfoques previos, cerrando la brecha entre agentes y datos heterogéneos.
Consenso de Razonamiento: Ensamblaje Estructural del Razonamiento de LLM mediante Agregación de DAGs Ponderadas
Se presenta el Reasoning Consensus (RC), una técnica que extrae un grafo de razonamiento de los procesos de cadena de pensamiento (CoT) de los Modelos de Lenguaje Grandes (LLM). Esta técnica fusiona pasos equivalentes de diferentes modelos y pondera cada paso según el soporte de las cadenas, revelando el soporte paso a paso del razonamiento. Los resultados indican que RC iguala la precisión de la votación por mayoría y el debate multiagente en diversos benchmarks.
Modelos de lenguaje nativos de voz perciben frustración pero no la escuchan
Modelos nativos de voz pueden registrar la frustración expresada en el habla, pero no parecen procesar o escuchar la frustración subyacente. Las evaluaciones indican que estos modelos muestran robustez al no detectar un efecto vocal en la precisión, incluso cuando la frustración es percibida por los oyentes humanos. El estudio demuestra que la invariancia a la formulación frustrada es una forma de robustez genuina en estos sistemas.
Vista de la Regla de Renormalización espectral del aprendizaje
Se estudia la convergencia de capas en redes neuronales profundas utilizando ideas de la Regla de Renormalización-Grupo Wilsoniana. Se postula que el exponente $\\alpha=2$ marca el límite entre aprendizaje estable y sobreajuste. Los resultados sugieren una visión de la Regla de Renormalización-Grupo espectral del aprendizaje, indicando que las redes neuronales pueden alcanzar una estructura espectral común.
RecGroupMemory: Memoria de Cohorte Sensible al Feedback para Recomendación en Comercio Electrónico
Se presenta RecGroupMemory, un flujo de trabajo que utiliza memoria de cohorte para la planificación de recomendaciones en comercio electrónico mediante LLMs. Este sistema permite actualizar la guía de decisión basándose en el feedback recibido, manteniendo la validez de las observaciones originales. Las pruebas mostraron aumentos en el número de usuarios de transacciones guiadas al incorporar la memoria con feedback.
Decisiones invariantes al orden mediante reordenamiento cíclico iterado
Se propone el modelo IJev para resolver problemas de decisión, que reordena repetidamente las opciones mediante una distribución corregida y promediando el orden cíclico. Este método busca eliminar la dependencia del orden de entrada en las decisiones. Se demuestra que IJev logra una tasa de volteo cero en todos los puntos de referencia evaluados.
Optimización de la Suma de Ventaja Blanqueada: Agregación Sensible a la Correlación para Aprendizaje por Refuerzo Multi-Recompensa
Se presenta WAS-PO, un método de aprendizaje por refuerzo que blanquea las ventajas normalizadas con $\Sigma^{-1/2}$ para aplicar pesos elegidos a los componentes decorrelacionados. Este método superó a GDPO en la recompensa de entrenamiento en pruebas con tres y cuatro recompensas. Además, WAS-PO sustituye la normalización por prompt de GDPO por normalización a nivel de lote.
Límites inferiores para el muestreo de difusión paralela
Se establecen los primeros límites inferiores polinomiales en la complejidad de ronda del muestreo de difusión con puntuaciones aproximadas. Se demuestra un límite inferior de ronda $\widetilde{\Omega}(d^{1/3})$ para mezclas gaussianas y un límite estricto de $\Omega(d)$ para el muestreo uniforme de cajas alineadas con ejes. Estos resultados aplican a algoritmos aleatorios con errores de puntuación de inversa polinomial.
Superresolución 4K en NPUs móviles: Informe del Desafío Mobile AI 2026
Se presenta un informe del desafío Mobile AI enfocado en el uso de superresolución de imagen en dispositivos móviles mediante unidades de procesamiento neuronal (NPU). Los participantes diseñaron soluciones para escalar imágenes de Full HD a resolución 4K en tiempo real utilizando NPUs de Qualcomm y MediaTek. Las soluciones destacadas lograron reconstruir imágenes 4K en menos de 5 milisegundos con una puntuación PSNR de 30 dB.
- Andrey Ignatov
- Georgy Perevozchikov
- Radu Timofte
- Fubin Ren
- Shihao Wang
- Liwen Zhang
- Zhe Xu
- Zhipei Lei
- Minjian Zhang
- Kailing Tang
- Dingyong Gou
- Yanlin Wu
- Cong Li
- Xiaohui Cui
- Kihwan Yoon
- Ganzorig Gankhuyag
- Heo MyeongCheol
- Yonghyun Park
- Juho Jung
- Sungjei Kim
- Phuong-Nam Nguyen-Pham
- Nam-Tien Le
- Tinh-Anh Nguyen-Nhu
- Matin Fazel
- Abdelhak Bentaleb
- Xinrui Li
- Xusheng He
- Jianlong Wu
- Mohsin Ikram
- Dmitry Ignatov
- Hao Chen
- Long Sun
- Jiangxin Dong
- Jinshan Pan
- Jinhui Tang
- Siyue Teng
- Yuxuan Jiang
- Fan Zhang
- David Bull
- Zhe Xiao
- Jun Xiao
- Zhi-Song Liu
- Jiayi Pei
- Songtao Wu
- Hong Shang
- Kuanhong Xu
Conjunto de datos de colaboración humana de modelos mentales a nivel de acción para la colaboración de agentes
Se presenta ALMANAC, un conjunto de datos de anotaciones de modelos mentales a nivel de acción para la colaboración de agentes, diseñado para mejorar la comprensión de la colaboración entre humanos y agentes de LLM. Este conjunto de datos incluye 2,987 acciones de colaboración con anotaciones que registran el razonamiento, la intención y el objetivo de los participantes. Los resultados demuestran la utilidad de ALMANAC para evaluar la capacidad de los modelos de lenguaje grande para simular comportamientos colaborativos humanos.
Free Press JournalSimposio de Kochi reunirá a científicos de más de 30 países para explorar tecnología satelital para la pesca sostenible
Científicos de más de 30 países se reunirán en Kochi para explorar la tecnología satelital y la investigación climática aplicada a la pesca sostenible. El simposio se centrará en cómo los datos satelitales pueden monitorear cambios en los océanos y la distribución de peces, buscando asegurar la seguridad alimentaria y la sostenibilidad de los recursos marinos. Se discutirán estrategias para proteger la biodiversidad marina y combinar el conocimiento tradicional con la ciencia moderna.
Times of OmanO-GREEN y Shanghai Electric fortalecen alianza estratégica para impulsar la fabricación de energía eólica y desarrollo de talento omaní
O-GREEN y Shanghai Electric han firmado una alianza estratégica para impulsar la fabricación de energía eólica y el desarrollo de talento en Omán. El acuerdo busca fortalecer las capacidades de Omán como centro regional de tecnología eólica mediante la cooperación en I+D, transferencia de tecnología y formación especializada para el talento omaní. La colaboración incluye el desarrollo de una instalación de fabricación de turbinas en Duqm y programas de capacitación para asegurar la localización de capacidades industriales y crear empleos cualificados.
El Norte¿’Jurassic Park’ real?: sorprendente hallazgo en un fósil de dinosaurio de 115 millones de años
Científicos identificaron glóbulos rojos fosilizados y moléculas hemáticas en un fósil de dinosaurio de 115 millones de años encontrado en una mina de Brasil. Los análisis químicos sugieren que la estructura observada es prometedora, aunque se requiere replicación para confirmar su origen biológico. Los investigadores encontraron evidencia de la molécula hemo y otros componentes que indican una interacción con el entorno geoquímico durante la fosilización.
Tech XploreNuevos procesos de reciclaje de imanes podrían ayudar a Europa a reducir la dependencia de materias primas importadas
Investigadores del proyecto NEO-CYCLE están desarrollando nuevos procesos hidrometalúrgicos para recuperar elementos de tierras raras como neodimio y hierro de discos duros desechados. El objetivo es cerrar el ciclo de materiales, reducir la dependencia de materias primas importadas y obtener recursos para productos de alto valor como fertilizantes y productos farmacéuticos. Se están probando métodos como la cloración en estado sólido y procesos electroquímicos para extraer estos materiales de manera eficiente.
Philippine Daily InquirerClases suspendidas en escuelas de Western Visayas por índice de calor de 43°C
Las escuelas en Western Visayas suspendieron clases o pasaron a aprendizaje en línea debido al pronóstico de un índice de calor de 43°C en Iloilo City y 42°C en Roxas City. Esta medida afectó a instituciones públicas y privadas en Iloilo y Capiz para proteger a estudiantes y profesores del calor extremo. Varias universidades implementaron arreglos de aprendizaje remoto.
No se identificaron personas.
El Informador¿Qué tienen en común las aves y las personas al cantar? Un estudio encuentra patrones sorprendentes
Un estudio comparó cantos de aves y voces humanas, encontrando patrones vocales universales relacionados con la coordinación de sonidos y el cambio contextual. Los investigadores sugieren que estas similitudes pueden deberse a mecanismos biológicos comunes en la producción vocal. Se identificaron patrones como intervalos de tono y prolongación al final de las frases en ambos sistemas de comunicación.
Ars TechnicaPor qué los perros grandes envejecen más rápido que los pequeños, y otros hallazgos de investigación de octubre
La investigación científica destaca que los perros grandes tienden a envejecer más rápido que los perros pequeños, un patrón que los convierte en un modelo para estudiar el envejecimiento. Los científicos de la Universidad Estatal de Arizona sugieren que esta diferencia se debe a los "genes saltarines" y a cambios en la metilación del ADN. Este estudio utiliza datos de 864 perros para mapear cómo estos factores epigenéticos influyen en la regulación genética.
GizmodoEste Super El Niño podría estar alejando a las ballenas azules de Galápagos
El intensificación del fenómeno El Niño está afectando a las Islas Galápagos, lo que ha provocado una disminución en los avistamientos de ballenas azules. Investigadores no han encontrado ballenas durante nueve meses de búsqueda, sugiriendo que las condiciones oceánicas alteradas podrían estar afectando su comportamiento migratorio o su fuente de alimento. Los científicos están analizando los datos para entender cómo este evento climático extremo impacta el ecosistema marino de la región.
FOX NewsCientíficos descubren candidato a planeta enano gigante oculto más allá de Plutón
Un nuevo telescopio ha descubierto un candidato a planeta enano más allá de Plutón llamado ED138, que podría ser uno de los objetos más grandes de su tipo en el sistema solar. El objeto fue identificado por el astrónomo Matthew Holman y se encuentra a 4.3 mil millones de millas del sol, más allá de Plutón. Los científicos esperan confirmar si es un planeta enano y realizar observaciones adicionales para determinar su tamaño exacto.
MedPage TodayIA y patología digital en el cáncer de mama temprano en los destacados del SABCS
Virginia Kaklamani, co-directora del SABCS, destacó el uso de inteligencia artificial y patología digital para determinar qué pacientes con cáncer de mama temprano necesitan quimioterapia o terapia endocrina. Se enfatizó que la patología digital permite análisis más rápidos y económicos, mejorando la precisión diagnóstica. Además, se mencionaron nuevos conjugados anticuerpo-fármaco y un debate clave sobre el uso de T-DXd en el tratamiento de la enfermedad HER2-positiva.
ADN ChileAndrés Velasco y el crecimiento económico: “América Latina tiene un desempeño mediocre”
El exministro Andrés Velasco analizó la economía mundial, señalando que el crecimiento es mediocre, especialmente en América Latina, mientras que Estados Unidos muestra un desempeño superior. Abordó la resistencia de la economía global a pesar de los shocks de oferta y discutió el auge de la deuda y la volatilidad en el mercado de crédito privado. También señaló que la desigualdad es la causa principal de los estallidos sociales y comparó la polarización política de América Latina con la observada en Europa.
Chaco Día por DíaAprueban un tratamiento preventivo del VIH más económico
La FDA aprobó una versión más económica del tratamiento preventivo del VIH, el lenacapavir, que se administra por inyección y promete reducir el riesgo de transmisión en un 99,9 por ciento. Este medicamento busca democratizar el acceso al tratamiento, especialmente en países menos desarrollados, con un costo estimado de 40 dólares al año por paciente. Expertos señalan que este avance es crucial para mejorar la adherencia y el acceso a la profilaxis pre-exposición (PrEP) en regiones con recursos limitados.
La TerceraReview de Phantom Blade Zero: el kung fu chino tras la senda de Wukong
Phantom Blade Zero es un juego de acción que mezcla artes marciales chinas con estética steampunk y horror ocultista. El juego destaca por su velocidad en combate, con combos fluidos y un arsenal táctico, aunque su narrativa resulta confusa. El título logró un éxito comercial significativo en sus primeras horas de lanzamiento.
NVUn plus inesperado. Las emisiones de gases de efecto invernadero previnieron un nuevo período glacial — estudio
Un estudio internacional publicado en la revista Science demuestra que las emisiones de gases de efecto invernadero interrumpieron el inicio de un nuevo período glacial que se esperaba que comenzara hace unos 2000 años. Los científicos analizaron el manto de hielo de Barnes y concluyeron que el rápido aumento de las emisiones durante la Revolución Industrial del siglo XVIII rompió el ciclo natural de enfriamiento, impidiendo que el glaciar acumulara masa y preparara el planeta para el congelamiento global.