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The Hollywood ReporterLa película 'Sister Brother Manhole Cover' de Milcho Manchevski gana el premio principal en el Festival de Cine de Tokio
La película macedonia 'Sister Brother Manhole Cover' de Milcho Manchevski ganó el Gran Premio en el Festival Internacional de Cine de Tokio (TIFF). El festival concluyó con la premiación de varios ganadores, incluyendo premios para el mejor director y la mejor actriz. Se destacó la participación de cineastas internacionales y la asistencia de más de 69,000 personas a las proyecciones.
FuturityDormir antes se asocia con pérdida de peso en personas con prediabetes
Un ensayo controlado aleatorizado investigó si añadir entrenamiento del sueño a un programa de estilo de vida mejoraba el sueño y la pérdida de peso en adultos con prediabetes. Los resultados indicaron que conciliar el sueño antes, independientemente de la duración del sueño, se asoció con una mayor pérdida de peso. Esto sugiere que la programación del sueño podría ser un objetivo prometedor para mejorar la salud metabólica en este grupo.
Tech XplorePantallas adaptativas de enfoque podrían hacer más efectivas las interacciones de realidad virtual y aumentada
Investigadores desarrollaron una pantalla AR varifocal que ajusta el enfoque para coincidir con la profundidad del objeto virtual, lo que mejoró la velocidad de movimiento y el rendimiento en tareas de puntería 3D. Aunque se observaron beneficios, se destacó la necesidad de investigar las diferencias individuales en la experiencia de los usuarios.
InfobaeAMD prevé ingresos de 17.000 millones de dólares en el cuarto trimestre, 66% más que hace un año
AMD proyecta ingresos de 17.000 millones de dólares para el cuarto trimestre de 2026, superando las expectativas de analistas. Esto se debe a ventas récord en el tercer trimestre, impulsadas por el segmento de centros de datos, que facturó USD 8.546 millones. La compañía atribuye este avance a los procesadores EPYC y las GPU Instinct MI450, destacando el crecimiento en el sector de IA.
Deadline'Sister Brother Manhole Cover' gana el Gran Premio en el Festival Internacional de Cine de Tokio
El film 'Sister Brother Manhole Cover', de Milcho Manchevski, ganó el premio principal en el Festival Internacional de Cine de Tokio. Varias otras películas y nominaciones fueron premiadas en diferentes secciones del festival, incluyendo premios por mejor director, actriz y contribución artística. El festival se celebró del 26 de octubre al 4 de noviembre de 2026.
TelexSe abre el acceso a la base de datos de nyitottaktak.hu, mostrando quién puede ver, se publicaron en el registro de seguridad estatal
Se ha abierto el acceso a la base de datos de nyitottaktak.hu, permitiendo ver información sobre personas registradas en el sistema de seguridad estatal. Se hicieron públicos tres tipos de documentos el 4 de noviembre, y los expedientes de organización se harán públicos en febrero de 2027. Se ha solicitado un nuevo comité asesor interdisciplinario para gestionar el impacto social de esta apertura.
China News ServiceVicesecretario general de la ONU: Me gusta especialmente la palabra chino "Inteligencia Artificial"
Amandip Singh Gill dio un discurso principal en la cumbre del Internet Mundial de Urumqi en el foro sobre teoría y política de la era de la Inteligencia Artificial. El orador expresó su preferencia por el término chino "Inteligencia Artificial". El evento se llevó a cabo el 4 de noviembre de 2026.
arXiv Computer Science AICleanVideo: Borrado de Conceptos Adaptativo para Modelos de Difusión de Texto a Video
Se presenta CleanVideo, un marco de borrado selectivo diseñado para eliminar semánticas visuales no deseadas de modelos de difusión de texto a video. Este método utiliza un mecanismo de compuerta trimodal para controlar la intervención en subespacios de baja dimensión, procesando características visuales, señales de tiempo y semántica textual. Los experimentos demuestran que CleanVideo elimina los conceptos objetivo manteniendo la fidelidad visual y la coherencia temporal, superando a los métodos existentes.
Análisis sistemático del poder predictivo de la sorpresa del LM en la lectura de chino
Un estudio analiza el poder predictivo de la sorpresa a nivel de token derivada de Modelos de Lenguaje (LM) en los tiempos de lectura de chino mandarín. Los resultados indican que la sorpresa es predictiva de los tiempos de lectura, aunque su poder predictivo es específico del corpus de datos utilizado. Se encontró que el poder predictivo varía según el tamaño del modelo y el corpus específico.
Hallan a una mujer en un apartamento en Budapest, arrestado el presunto culpable
La policía de Budapest encontró a una anciana mujer en un apartamento y posteriormente arrestaron a una mujer de 47 años sospechosa de asesinato. La investigación se inició por sospecha de homicidio y el proceso de declaración del presunto culpable está en curso.
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The VergeAMD registra el trimestre más rentable y grande en su historia gracias a su negocio de centros de datos
AMD reportó el trimestre más rentable y grande en su historia, impulsado por su negocio de centros de datos, que generó $8.5 mil millones en ingresos trimestrales. La compañía proyecta que el negocio de centros de datos será más del 80% de sus ingresos totales para 2027. Los aumentos en los precios de componentes están afectando la venta de productos, pero la demanda de centros de datos de IA impulsa el crecimiento.
The KākāDesempleo juvenil y salarios reales caen en Auckland
El informe anual de Kick Back revela un aumento significativo en la población juvenil en situación de falta de vivienda en Auckland. Además, las estadísticas muestran un aumento inesperado en el desempleo y una caída en los salarios reales. Se enfatiza la necesidad de implementar medidas legales para prevenir el hacinamiento juvenil y crear sistemas de respuesta a la crisis.
ANTARA NewsMaterial SuperElastic presentado por Angelalign
Angelalign ha presentado SuperElastic (MC-SE*), un nuevo material de alineador transparente que ofrece mejoras significativas en rendimiento para casos complejos. Este material incorpora niveles de fuerza biológicamente seguros, un rango elástico expandido y superior recuperación elástica, integrando poliamidas de grado médico para ofrecer mayor resistencia y tenacidad. La compañía busca establecer una nueva plataforma de material para expandir las posibilidades de tratamiento en ortodoncia.
Teraz.sk (TASR)Diputados húngaros eligen a Péter Fejesa como procurador general
El parlamento húngaro eligió a Péter Fejesa como nuevo procurador general por un mandato de nueve años, con el apoyo de la mayoría gobernante. Fejesa afirmó que buscará un proceder decidido contra la criminalidad y restaurar la confianza pública en la procuraduría. Se destacó su postura sobre la necesidad de cambios estructurales y la necesidad de atraer talento a la institución.
BERNAMAAngelalign presenta un material alineador claro para casos complejos
Angelalign ha presentado SuperElastic (MC-SE), un nuevo material alineador transparente que promete dar a los ortodoncistas mayor control en el tratamiento de casos complejos. Este material utiliza poliamidas de grado médico y ofrece una fuerza continua biológicamente segura durante el uso. La compañía espera que este material se convierta en una plataforma para desarrollar diferentes efectos de fuerza.
VarietyEstudiante universitario y su administrador de dormitorio comparten un vínculo prohibido en una competencia de Tokio
Un director chino adaptó un cuento corto para su largometraje debut, que fue premiado en el Festival Internacional de Cine de Tokio. La película explora la conexión compleja y la alienación entre un estudiante universitario y un administrador de dormitorio. El director se centró en el uso del espacio y la luz para reflejar las emociones internas de los personajes, evitando un romance explícito.
La VanguardiaBD, el icono del diseño que conquistó el mundo desde Barcelona
BD, fundada en los años 70 por arquitectos que desafiaron las normas del diseño, ha evolucionado a lo largo de décadas, consolidándose como referente internacional. La empresa ha pasado por varias transformaciones, incluyendo cambios de nombre y sedes, manteniendo siempre su enfoque en la libertad creativa y la calidad estética. Actualmente, la compañía busca seguir proyectando su legado al incorporar nuevas generaciones de diseñadores y manteniendo su vocación de innovación en el diseño.
GSExplorer: Generación interactiva de mundo con estado Gaussiano persistente 3D
Se presenta GSExplorer, un marco de generación-reconstrucción basado en un estado de mundo Gaussiano 3D persistente para la generación interactiva de mundos. Este sistema utiliza condiciones de renderizado y reconstrucción SLAM para asegurar la consistencia de la escena a lo largo de la exploración. El método demuestra un rendimiento superior en evaluaciones de WorldScore, logrando alta consistencia y control de cámara en extrapolaciones de múltiples pasos.
¿Las presiones de influencia social mueven a los agentes de LLM? Evidencia de la auditoría delegada
Un estudio experimental evaluó si los agentes de modelos de lenguaje grande (LLM) responden a las presiones de influencia social, similar a los auditores humanos. Los resultados indican que los agentes de LLM ceden a la presión de superiores y colegas, pero no a la presión del CFO del cliente en la mayoría de los escenarios. Se concluye que los sistemas de soporte de decisiones basados en LLM deben diseñarse considerando estas diferencias con los agentes humanos.
Hacia una Internet de Agentes confiable y gobernable: Una perspectiva arquitectónica sobre protocolos, sistemas y servicios
El artículo examina el problema arquitectónico que surge al organizar las aplicaciones de modelos de lenguaje como flujos de trabajo de agentes multi-agente. Propone la Internet de Agentes (IoA) como una visión de computación de servicios donde los agentes son participantes gobernables. Detalla una progresión de tres capas que abarca desde el ecosistema actual hasta la autonomía confiable.
CoworkOS: Agente de Trabajo Escalable para la Automatización en el Mundo Real
Se presenta CoworkOS, un marco general para el trabajo de largo horizonte que separa la estrategia de la tarea de la gestión de la ejecución. Este sistema permite la colaboración humano-IA mediante la inspección y revisión conjunta de artefactos como documentos y modelos, permitiendo la participación humana a través de conversación o modificación directa. CoworkOS demuestra competitividad con agentes de vanguardia en múltiples benchmarks.
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Enrutamiento dinámico de precisión mixta para una interacción eficiente de LLM
Se propone el Enrutamiento Dinámico de Precisión Mixta (DMR) para mejorar la eficiencia de la interacción de modelos de lenguaje grandes (LLM) en tareas agenticas de largo horizonte. DMR selecciona adaptativamente entre versiones de alta y baja precisión del LLM en cada paso de decisión, identificando pasos críticos para optimizar el rendimiento y reducir el costo de inferencia. Este enfoque logra una aceleración de decodificación promedio de 2.44x sobre FP16 en benchmarks de agentes.
Descubrimiento guiado por conjeturas: SCOPE y ClosureBench
Se presenta SCOPE, un marco que permite múltiples trayectorias de investigación guiadas por conjeturas mediante agentes científicos que modelan ecuaciones y prueban hipótesis. Se introduce ClosureBench, un punto de referencia interactivo para tareas de descubrimiento de cierre, incluyendo métricas para evaluar la fidelidad de la evidencia y la efectividad experimental. SCOPE demuestra una mayor precisión en el descubrimiento de ecuaciones tanto en benchmarks como en casos científicos reales.
LLM en bucle de anotación iguala a agentes de codificación a la mitad de costo
Se compara un agente de modelo de lenguaje grande (LLM) con agentes de forma libre para la anotación de imágenes médicas (TC de aorta). Se desarrolló un arnés llamado Taurus para automatizar la revisión de etiquetas, buscando mejorar la precisión y reducir el costo de la anotación. El resultado final mostró que la automatización del pase de revisión es clave para la competitividad del sistema.
Razonamiento basado en conceptos con localización impulsada por prompts para generación de informes estructurados
Se propone el marco CORAL para mejorar la generación de informes médicos mediante un proceso de razonamiento basado en conceptos con localización. Este marco integra la fundamentación espacial y la supervisión a nivel de concepto para lograr una mejor alineación con los procesos de decisión clínica. Los experimentos demuestran mejoras en la precisión diagnóstica y la calidad del informe en comparación con otros modelos MLLM.
Distilación de auto-enseñanza consciente de la búsqueda con alineación de hermanos para recomendación generativa
Se propone un marco llamado SA-OPSD para mejorar la supervisión del entrenamiento en la recomendación generativa mediante la transferencia de conocimiento del auto-maestro a los estados visitados durante la búsqueda en haz del estudiante. Se introducen técnicas como el Muestreo de Límite Evolutivo y la Destilación de Rama Desacoplada por Confianza para manejar desafíos relacionados con la retención de estados y las preferencias de las ramas competidoras. Los experimentos realizados en diferentes dominios demuestran un fuerte rendimiento del método propuesto.
Memoria de lado del agente como guía para modelos de acción direccionables en manipulación a largo plazo
Se presenta el modelo 2AM, donde la memoria de la tarea reside en el agente, y un Modelo de Acción basado en RGB ejecuta el movimiento. Los resultados demuestran que la memoria de la tarea puede permanecer en el lado del agente y que la capacidad del Modelo de Acción depende de la precisión con la que el agente puede dirigirlo. Se logró una mejora significativa en la finalización de tareas en comparación con las líneas base existentes.
Pensar globalmente, generar personalmente: Pensamiento multi-vista con generación adaptativa para recomendación
Se presenta el marco MV-Thinker, un enfoque para la recomendación generativa basado en ID semántico (SID) que aborda problemas de modelado de contexto y adaptación personalizada. El método coordina vistas de historial completo y reciente para generar contextos complementarios y utiliza adaptadores residuales para transformar adaptativamente los estados del decodificador. Los experimentos demuestran que MV-Thinker supera a las líneas base existentes en métricas de clasificación.
Spotter: El modelo encarnado lidera y el VLM refleja por ello
Se propone Spotter, un sistema que invierte los roles entre el modelo encarnado y el modelo vision-language (VLM). El modelo encarnado ejecuta continuamente mientras el VLM monitorea, interviene y corrige errores detectados. Los resultados muestran que la implementación con GPT mejora significativamente el rendimiento de los modelos encarnados en RoboCasa y RoboTwin 2.0.
Superresolución 4K en NPUs móviles: Informe del Desafío Mobile AI 2026
Se presenta un informe del desafío Mobile AI enfocado en el uso de superresolución de imagen en dispositivos móviles mediante unidades de procesamiento neuronal (NPU). Los participantes diseñaron soluciones para escalar imágenes de Full HD a resolución 4K en tiempo real utilizando NPUs de Qualcomm y MediaTek. Las soluciones destacadas lograron reconstruir imágenes 4K en menos de 5 milisegundos con una puntuación PSNR de 30 dB.
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