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Doctor PulgasAltruismo Eficaz: hacer el bien con el mayor impacto posible
El Altruismo Eficaz es un enfoque que busca maximizar el impacto de la ayuda al razonar sobre la generosidad, enfocándose en cómo invertir recursos limitados para generar el mayor beneficio posible. Este movimiento propone hacer preguntas clave antes de apoyar una causa, como determinar cuántos beneficiados hay y qué tan probable es que el proyecto funcione. Se utiliza el ejemplo de Peter Singer para ilustrar cómo la evidencia debe guiar la compasión, buscando que la acción esté respaldada por la mejor evidencia disponible.
Companion Animal PsychologyCrimen y misterio canino con Antony Johnston, Blake Mara y Louisa Scarr
Esta noticia promociona un evento literario centrado en novelas de suspense donde los perros participan en la resolución de crímenes. Se destacan varias obras de autores como Antony Johnston, Blake Mara y Louisa Scarr, cubriendo géneros como misterio, procedimientos policiales y thrillers. Se mencionan detalles de las tramas de las historias, incluyendo la investigación de asesinatos y desapariciones.
Hugging Face BlogFalcon Perception: un Transformer de fusión temprana para percepción visual de vocabulario abierto
El Technology Innovation Institute (TII) de Abu Dhabi presentó Falcon Perception, un Transformer de fusión temprana de 0,6B de parámetros para grounding y segmentación de vocabulario abierto a partir de prompts en lenguaje natural. El modelo alcanza 68,0 de Macro-F1 en el benchmark SA-Co frente a 62,3 de SAM 3, aunque queda por detrás en calibración de presencia (MCC 0,64 vs 0,82). También lanzaron PBench, un benchmark de diagnóstico por capacidades, y Falcon OCR, un modelo de 0,3B que obtiene 80,3 en olmOCR y 88,6 en OmniDocBench con el mayor rendimiento entre los OCR de código abierto.
ANBarilocheEl juego de China detrás de sus Juegos Nacionales
China realizó sus XV Juegos Nacionales en tres sedes (Guangdong, Hong Kong y Macao) para reafirmar los principios de "una sola China" y "un país, dos sistemas". Esta organización tripartita busca destacar la unidad territorial a pesar de las diferencias regionales. Además, la noticia destaca el impacto positivo de los Juegos en la salud y el deporte, mostrando un crecimiento significativo en la infraestructura deportiva y la participación física de la población.
El cambiante panorama global de la computación: cómo China impulsa su ecosistema de chips e IA
El artículo analiza cómo los controles de exportación de chips de IA de EE. UU. desde 2022, lejos de frenar a China, catalizaron el desarrollo de chips domésticos como Ascend de Huawei, Cambricon y Kunlun de Baidu. Modelos chinos de pesos abiertos como DeepSeek, Qwen, GLM y Kimi, con innovaciones en eficiencia computacional (MLA, GRPO), ya se entrenan e infieren en silicio local y ganan adopción global. El texto sostiene que el ecosistema de software de NVIDIA (CUDA) es desafiado en cada capa y que el centro de gravedad de la IA podría desplazarse hacia China.
OpenAI NewsOpenAI lanza Sora 2, su nuevo modelo de generación de video con audio sincronizado
OpenAI lanzó Sora 2, su modelo insignia de generación de video y audio que mejora la precisión física, el realismo y la controlabilidad respecto de sistemas previos, e incorpora diálogo y efectos de sonido sincronizados. Junto al modelo presentó una app social para iOS llamada Sora, con funciones de creación, remezcla y "characters" para insertar personas reales en escenas generadas, con controles de seguridad y límites para adolescentes. El despliegue inicial es en EE. UU. y Canadá, gratuito con límites, y el texto aclara que a partir del 26 de abril de 2026 el producto Sora ya no está disponible.
OpenAI consulta a más de 1.000 personas sobre cómo deben comportarse sus modelos y adopta cambios en su Model Spec
OpenAI publicó los resultados de su iniciativa de "alineación colectiva": encuestó a más de 1.000 personas de 19 países sobre cómo deberían comportarse sus modelos de IA y comparó sus preferencias con su Model Spec. Halló una coincidencia promedio del 80% con las clasificaciones de su Model Spec Ranker, con mayores divergencias en contenido político, sexual y críticas a pseudociencias. Adoptó seis cambios en el Spec, pero rechazó personalizar contenido político por riesgos de segmentación a gran escala y postergó habilitar erótica para adultos.
OpenAI y Retro Biosciences logran un aumento de 50 veces en la expresión de marcadores de reprogramación celular con un modelo GPT experimental
OpenAI y la startup de biotecnología Retro Biosciences desarrollaron GPT-4b micro, un modelo especializado en ingeniería de proteínas, para rediseñar los factores de Yamanaka (SOX2 y KLF4). Las variantes generadas lograron más de 50 veces mayor expresión de marcadores de reprogramación de células madre que los controles de tipo silvestre y mejoraron la reparación del daño en el ADN. Los hallazgos, de principios de 2025, fueron validados en múltiples donantes, tipos celulares y métodos de administración, y OpenAI publicó los detalles para facilitar su replicación.
- Boris Power
- John Hallman
- Aaron Jaech
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- Andrei Tarkhov
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- Swathi Karthikeyan
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- Jonathan Hales
- Tomas Matteson
- Joe Betts-LaCroix
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- Morgan Griffiths
- Raul Arora
- Tobias Fehlmann
- Jared Tumiel
- Bry Nguyen
- Shelly Huynh
- Sam Altman
- Shinya Yamanaka
OpenAI presenta GPT-5, su modelo de IA más inteligente y útil hasta la fecha
OpenAI presentó GPT-5, su modelo de inteligencia artificial más avanzado, con mejoras en programación, matemáticas, escritura, salud y percepción visual. Es un sistema unificado con un enrutador que decide cuándo responder rápido y cuándo razonar más, y reduce las alucinaciones y la adulación respecto de modelos previos. Está disponible para todos los usuarios de ChatGPT, con versiones Plus, Pro y una variante GPT-5 pro de razonamiento extendido.
OpenAI lanza gpt-oss-120b y gpt-oss-20b, sus primeros modelos de lenguaje de pesos abiertos desde GPT-2
OpenAI lanzó el 5 de agosto de 2025 los modelos de lenguaje de pesos abiertos gpt-oss-120b y gpt-oss-20b bajo licencia Apache 2.0, sus primeros modelos abiertos desde GPT-2. El modelo de 120b alcanza una paridad casi total con o4-mini en benchmarks de razonamiento y corre en una GPU de 80 GB, mientras que el de 20b funciona en dispositivos de 16 GB de memoria. La compañía destacó evaluaciones de seguridad, incluido un ajuste fino adversarial bajo su Preparedness Framework, y anunció un desafío de red teaming con un fondo de 500.000 dólares.
Hugging Face migra su Hub de Git LFS a Xet con más de un millón de usuarios
Hugging Face completó la migración de su Hub de Git LFS a un nuevo backend de almacenamiento llamado Xet, que ya procesa más de un millón de usuarios y 500.000 repositorios con 20 PB de datos. La transición se apoyó en el Git LFS Bridge y en migraciones en segundo plano que permitieron mover petabytes sin interrumpir las descargas ni las subidas de la comunidad. La empresa anunció que desde julio de 2025 Xet estará disponible para todos los usuarios y que planea abrir el código del protocolo y de toda la infraestructura.
Norte en LíneaLlega la tercera temporada de la serie nominada al EMMY sobre el “Lado B” del mundo de las noticias
La tercera temporada de la serie dramática australiana The Newsreader llega a Latinoamérica el 7 de julio por exclusividad en Universal+. La serie, nominada al EMMY, explora la compleja relación entre la presentadora Helen Norville y el reportero Dale Jennings, abordando temas como las dinámicas de poder en los medios y la salud mental de sus personajes.
OpenAI presenta los modelos o3 y o4-mini con acceso completo a herramientas
OpenAI lanzó el 16 de abril de 2025 los modelos de razonamiento o3 y o4-mini, los más capaces hasta la fecha, con acceso completo y agéntico a herramientas de ChatGPT como búsqueda web, Python y análisis de imágenes. o3 lidera benchmarks de programación, matemática y percepción visual, mientras que o4-mini prioriza velocidad y bajo costo con alto rendimiento en AIME. La compañía destacó mejoras de seguridad, la CLI de código abierto Codex y una iniciativa de un millón de dólares en créditos de API.
OpenAI presenta la generación de imágenes de 4o integrada en GPT-4o
OpenAI lanzó el 25 de marzo de 2025 la generación de imágenes de 4o, integrada de forma nativa en GPT-4o y disponible como generador predeterminado en ChatGPT para usuarios Plus, Pro, Team y Free, con acceso próximo a Enterprise y Edu, y también en Sora. El modelo destaca por el renderizado preciso de texto, el seguimiento detallado de instrucciones, la generación multiturno y el uso de conocimiento del mundo, con capacidad de manejar entre 10 y 20 objetos. La compañía reconoció limitaciones como recortes, alucinaciones y errores en grafos precisos, e incorporó metadatos C2PA y salvaguardas de contenido; los desarrolladores podrán usarlo vía API en las próximas semanas.
Xet llega al Hub de Hugging Face con almacenamiento por bloques
El equipo de Xet de Hugging Face migró los primeros repositorios de modelos y datasets de Git LFS al almacenamiento Xet, trasladando cerca del 6% del tráfico de descargas del Hub. La migración, realizada el 20 de febrero, movió 4,5 TB y validó la deduplicación por fragmentos de ~64 KB. Tras el lanzamiento se corrigieron una sobrecarga de descarga por el formato de bloques y un desequilibrio de carga entre pods, y se anunció la integración con huggingface_hub mediante el paquete hf_xet.
OpenAI lanza deep research, una capacidad agéntica de ChatGPT que investiga en internet y genera informes
OpenAI lanzó deep research en ChatGPT, una capacidad agéntica que realiza investigación de múltiples pasos en internet y sintetiza cientos de fuentes en informes con citas, en decenas de minutos. Está impulsada por una versión del modelo o3 optimizada para navegación web y análisis de datos, y alcanzó 26,6% en Humanity's Last Exam y un nuevo estado del arte en GAIA. Se lanzó primero para usuarios Pro con hasta 100 consultas mensuales, con expansión prevista a Plus, Team y Enterprise, y reconoce limitaciones como alucinaciones y débil calibración de confianza.
Open-R1: actualización n.º 1 sobre la replicación del pipeline de DeepSeek-R1
El equipo de Hugging Face publica la primera actualización del proyecto Open-R1, lanzado una semana antes para replicar el pipeline de entrenamiento y los datos sintéticos de DeepSeek-R1. Reportan que lograron reproducir los resultados de DeepSeek en el benchmark MATH-500, integraron GRPO en TRL 0.14 y optimizaron la generación de datos sintéticos usando 32 GPU con inferencia en streaming. También reseñan las reacciones del mercado y de laboratorios como OpenAI y Anthropic, y los proyectos y datasets que la comunidad construyó en torno al modelo.
OpenAI publica la tarjeta de seguridad de Operator, su agente que usa computadoras
OpenAI publicó la tarjeta de seguridad de Operator, una vista previa de investigación de su modelo Agente que usa computadoras (CUA), que combina la visión de GPT-4o con razonamiento por refuerzo para operar interfaces gráficas como un humano. El informe detalla evaluaciones de riesgo de frontera: CBRN y autonomía del modelo califican como riesgo bajo, ciberseguridad bajo y persuasión medio, con una tasa de éxito del 1% en tareas de riesgo biológico. También describe mitigaciones en capas, como rechazos proactivos, confirmaciones antes de acciones críticas y un monitor de inyección de prompt con 99% de recall, y anuncia la disponibilidad del modelo en la API como computer-use-preview desde el 11 de marzo de 2025.
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OpenAI presenta Operator, un agente de IA que usa su propio navegador para realizar tareas
OpenAI lanzó Operator, una vista previa de investigación de un agente de IA que utiliza su propio navegador para realizar tareas web como completar formularios, hacer compras o crear memes, disponible inicialmente para usuarios Pro en Estados Unidos. El agente funciona con un nuevo modelo llamado Computer-Using Agent (CUA), que combina la visión de GPT-4o con razonamiento por aprendizaje por refuerzo para interactuar con interfaces gráficas. La compañía prevé expandirlo a usuarios Plus, Team y Enterprise e integrarlo en ChatGPT, y en julio de 2025 anunció su integración completa como agente de ChatGPT.
OpenAI amplía su trabajo con la industria periodística mediante una alianza con Axios
OpenAI anunció una nueva alianza de contenido con Axios y financiará la expansión de su cobertura local en cuatro ciudades de Estados Unidos: Pittsburgh, Kansas City, Boulder y Huntsville. La empresa suma casi 20 socios editoriales, entre ellos News Corp, The Atlantic, Vox Media, Prisa Media, Condé Nast, Hearst y Dotdash Meredith, que permiten a ChatGPT mostrar resúmenes y extractos citados de medios confiables. Además, OpenAI detalló programas de subvenciones con American Journalism Project, Lenfest Institute y WAN-IFRA para impulsar la adopción de IA en salas de redacción locales y globales.
OpenAI lanza un programa de subvenciones para procesos democráticos en la definición de reglas de la IA
OpenAI, la organización sin fines de lucro, anunció un programa de diez subvenciones de 100.000 dólares cada una para financiar experimentos que establezcan procesos democráticos destinados a definir qué reglas deben seguir los sistemas de inteligencia artificial dentro del marco legal. La iniciativa busca que las decisiones sobre el comportamiento de la IA reflejen perspectivas diversas del interés público y no queden en manos de un solo individuo, empresa o país. Los equipos seleccionados deberán implementar pruebas de concepto con al menos 500 participantes y publicar informes públicos antes del 20 de octubre de 2023.
The Washington SpectatorEl ángulo amplio: Entendiendo TESCREAL — las extrañas ideologías detrás del giro a la derecha de Silicon Valley
El artículo analiza el acrónimo TESCREAL, que agrupa ideologías contrarias centradas en la IA, como Transhumanismo, Singularitarismo y Cosmismo. Estas ideas se fusionan con movimientos de derecha y buscan maximizar la inteligencia tecnológica, lo que genera preocupaciones sobre el control y el impacto en la democracia. Se discuten las implicaciones de estas visiones sobre el futuro de la humanidad y el riesgo de que la IA aniquile a la especie.
OpenAI detalla su plan para la inteligencia artificial general y sus riesgos
OpenAI publicó un texto firmado por Sam Altman en el que expone su estrategia para la inteligencia artificial general (AGI), a la que define como sistemas más inteligentes que los humanos. La empresa sostiene que la AGI podría generar gran abundancia y avances científicos, pero también riesgos graves de uso indebido, accidentes y disrupción social, por lo que apuesta por un despliegue gradual, modelos cada vez más alineados y auditorías independientes. Además, propone una conversación global sobre gobernanza, distribución de beneficios y acceso, y advierte sobre el peligro de una superinteligencia desalineada o en manos de un régimen autocrático.
Erizo MúsicaWey nooo: Bad Bunny queda fuera de la lista de Los Mejores 200 Cantantes; Rosalía sí está
La revista Rolling Stone publicó la lista de los 200 mejores cantantes, excluyendo a Bad Bunny y Celine Dion, aunque Rosalía logró ingresar en el último lugar. Varios fans expresaron su desacuerdo con la selección de la revista, especialmente por la exclusión de artistas populares.
Evaluación del sesgo de los modelos de lenguaje con 🤗 Evaluate
Investigadores de Hugging Face presentaron nuevas métricas y mediciones de sesgo en la biblioteca 🤗 Evaluate para analizar modelos de lenguaje causal como GPT-2 y BLOOM. El artículo detalla tres tareas basadas en indicaciones: toxicidad, polaridad del lenguaje y completaciones de oraciones hirientes, mostrando cómo pequeños cambios en los pronombres o las profesiones generan resultados sesgados. Los autores advierten que estos conjuntos de datos son pasos iniciales y no capturan toda la gama de sesgos, por lo que recomiendan combinar varias métricas.
FarragoTikTok es cultura TDAH, Tumblr es cultura autismo
Se establece que los diferentes neurotipos tienden a atraerse a distintas plataformas de redes sociales. El término 'neurotipo' se originó a partir del movimiento de neurodiversidad, cuyo ideología fue impulsada por Judy Singer en 1998.
Técnicas para entrenar grandes redes neuronales
OpenAI publicó un artículo técnico que describe las principales técnicas para paralelizar el entrenamiento de grandes redes neuronales sobre clústeres de GPUs. Se explican el paralelismo de datos, de pipeline, de tensores y la mezcla de expertos, junto con estrategias de ahorro de memoria como el checkpointing, la precisión mixta y el offloading. El texto destaca que estas técnicas permiten escalar modelos a cientos de miles de millones o billones de parámetros.
Lecciones aprendidas sobre seguridad y uso indebido de modelos de lenguaje
OpenAI publicó un análisis sobre las lecciones aprendidas en el despliegue de modelos de lenguaje como GPT-3 y Codex a través de su API desde junio de 2020. La empresa detectó y detuvo a cientos de actores que intentaban usos indebidos, desde desinformación hasta spam de productos médicos dudosos, y reconoce limitaciones en los benchmarks académicos existentes. Sostiene que la investigación en seguridad también aporta utilidad comercial, aunque admite dificultades para medir el impacto económico y social de sus modelos.
OpenAI: la eficiencia algorítmica en IA se duplica cada 16 meses desde 2012
OpenAI publicó un análisis según el cual, desde 2012, el cómputo necesario para entrenar una red neuronal hasta el mismo rendimiento en la clasificación de ImageNet se reduce a la mitad cada 16 meses. Entrenar al nivel de AlexNet requiere hoy 44 veces menos cómputo que en 2012, frente a la mejora de 11x que habría producido la Ley de Moore. El texto sostiene que, en tareas de IA con alta inversión, el progreso algorítmico superó las ganancias de eficiencia del hardware, y anuncia el seguimiento público de los estados de vanguardia en eficiencia.
OpenAI presenta GPT-2 y decide no publicar el modelo completo por riesgos de uso malicioso
OpenAI anunció GPT-2, un modelo de lenguaje de 1.500 millones de parámetros entrenado para predecir la siguiente palabra en 40 GB de texto de Internet, con capacidades de generación de texto, traducción y resumen sin entrenamiento específico. Por temor a usos maliciosos como desinformación y suplantación, la empresa no publicó el modelo completo ni sus datos, y liberó solo una versión reducida junto con un artículo técnico. En mayo de 2019 aplicó una estrategia de publicación por etapas, liberando la versión de 345 millones de parámetros y compartiendo las mayores con socios de seguridad.
- Alec Radford
- Jeffrey Wu
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- Daniella Amodei
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